Quiz su Mentire con le statistiche

Quale delle seguenti situazioni può portare a un campione distorto?

• Intervistare persone a caso in un centro commerciale all’ora di pranzo.

• Selezionare i partecipanti a un sondaggio da un elenco telefonico.

• Chiedere ai lettori di un sito web di partecipare a un sondaggio online.

• Tutte le precedenti.

Un sondaggio condotto solo tra i possessori di smartphone di ultima generazione per valutare la soddisfazione degli utenti di telefonia mobile rischia di:

• Sovrastimare la soddisfazione.

• Sottostimare la soddisfazione.

• Fornire un quadro accurato della situazione.

• Non avere alcuna influenza sulla stima della soddisfazione.

Vero o Falso: Un campione di grandi dimensioni garantisce sempre che sia rappresentativo della popolazione.

• Vero

• Falso

Vero o Falso: Un campione casuale semplice è il metodo migliore per evitare distorsioni.

• Vero

• Falso

Descrivi un esempio concreto di come un campione non rappresentativo possa portare a conclusioni errate in un’indagine di mercato.

In una distribuzione di redditi molto disomogenea, quale indice di posizione è meno influenzato dai valori estremi?

• La media aritmetica.

• La mediana.

• La moda.

• La varianza.

Un’azienda dichiara che lo stipendio medio dei suoi dipendenti è di 50.000 euro. Tuttavia, la maggior parte dei dipendenti guadagna molto meno. Questo potrebbe essere dovuto a:

• Un uso improprio della mediana.

• La presenza di pochi stipendi molto alti che influenzano la media.

• Un errore nel calcolo della moda.

• Una distribuzione normale dei redditi.

Dati i seguenti stipendi: 15.000, 16.000, 17.000, 18.000, 100.000. Calcola media e mediana e spiega quale delle due rappresenta meglio la situazione reale.

Presentare solo la media di un insieme di dati senza indicare la deviazione standard può:

• Fornire un quadro completo della distribuzione.

• Nascondere la variabilità dei dati.

• Non avere alcuna influenza sull’interpretazione.

• Rendere i dati più precisi.

Quale delle seguenti informazioni è essenziale per interpretare correttamente una media?

• La moda.

• La mediana.

• La deviazione standard o la varianza.

• Il numero di osservazioni.