TTNT Chương 5

Question 1: Quá trình nào tập trung vào việc tìm kiếm một thông tin cụ thể đã được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu có cấu trúc?

• Truy xuất dữ liệu (Data Retrieval)
• Truy xuất thông tin (Information Retrieval)
• Khai thác văn bản (Text Mining)
• Khai thác dữ liệu (Data Mining)

Question 2: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một nhánh của lĩnh vực nào?

• Trí tuệ nhân tạo
• Khoa học dữ liệu
• Học máy
• Công nghệ thông tin

Question 3: Một ví dụ về nhu cầu thông tin trong Khai thác văn bản là gì?

• Tìm các loại ngộ độc thực phẩm thường liên quan đến đồ ăn nhanh
• Tìm các nhà hàng có đánh giá tốt
• Dự đoán xu hướng ẩm thực mới
• Tìm hiểu sở thích của khách hàng về đồ uống

Question 4: Tìm kiếm trong các văn bản hoặc tài liệu phi cấu trúc được gọi là gì?

• Truy xuất thông tin (Information Retrieval)
• Truy xuất dữ liệu (Data Retrieval)
• Khai thác văn bản (Text Mining)
• Khai thác dữ liệu (Data Mining)

Question 5: Khai thác văn bản (Text Mining) thường áp dụng cho loại cơ sở dữ liệu nào?

• Không có cấu trúc
• Có cấu trúc
• Bán cấu trúc
• Dữ liệu hình ảnh

Question 6: Phương pháp nào trong XLNNTN dựa trên việc sử dụng các tập dữ liệu lớn để học và giải quyết các bài toán ngôn ngữ?

• Dựa trên tập ngữ liệu
• Dựa trên tri thức
• Dựa trên học máy
• Dựa trên lý thuyết ngôn ngữ

Question 7: Một ví dụ về nhu cầu thông tin trong Truy xuất dữ liệu là gì?

• Tìm một nhà hàng phục vụ đồ ăn chay
• Tìm xu hướng mua sắm trực tuyến
• Tìm các đánh giá của khách hàng về nhà hàng
• Dự đoán doanh số bán hàng

Question 8: Phân tích ngữ nghĩa trong NLP có mục tiêu gì?

• Hiểu ý nghĩa của một câu, một đoạn văn
• Dịch từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác
• Chuyển đổi âm thanh thành văn bản
• Tạo ra bản tóm tắt ngắn gọn từ văn bản

Question 9: Ví dụ về nhu cầu thông tin trong Khai thác dữ liệu là gì?

• Tìm xu hướng về số lượt ghé thăm một nhà hàng chay
• Tìm một nhà hàng phục vụ đồ ăn chay
• Tìm các công thức nấu ăn chay
• Dự đoán sự hài lòng của khách hàng

Question 10: Nhận dạng giọng nói trong NLP có mục tiêu gì?

• Chuyển đổi âm thanh thành văn bản
• Hiểu và trả lời các câu hỏi từ người dùng
• Tạo văn bản từ dữ liệu lớn
• Phân tích văn bản dựa trên ngữ cảnh