Kuis tentang Pembelajaran Mesin untuk Data Tak Terstruktur

Apa yang dimaksud dengan Bag of Words (BoW)?

• Model prediksi berbasis waktu

• Teknik untuk mengelompokkan data

• Representasi teks yang menghitung frekuensi kata

• Metode untuk mengukur panjang kalimat

Apa yang menjadi fokus dari BERT?

• Menerjemahkan bahasa

• Membuat ringkasan

• Menghasilkan teks

• Memahami konteks dari dua arah

Apa yang menjadi keunggulan LSTM dibandingkan RNN biasa?

• Lebih mudah diimplementasikan

• Memiliki gerbang untuk memilih informasi

• Lebih cepat dalam proses

• Menggunakan lebih sedikit data

Apa yang dimaksud dengan Transformer dalam konteks pembelajaran mesin?

• Model yang hanya fokus pada generasi teks

• Model yang tidak memproses teks

• Model yang menggunakan self-attention

• Model yang hanya menggunakan RNN

Apa yang menjadi fokus dari GPT?

• Memahami konteks dari dua arah

• Pengelompokan data

• Generasi teks dengan konteks panjang

• Analisis sentimen

Apa yang menjadi tujuan dari IndoNLU?

• Membuat ringkasan otomatis

• Menerjemahkan teks

• Mengevaluasi pemahaman bahasa alami dalam bahasa Indonesia

• Membuat model generatif

Apa yang menjadi masalah utama pada RNN?

• Masalah vanishing gradient

• Kesulitan dalam memproses data besar

• Kesulitan dalam menghasilkan teks

• Keterbatasan dalam memahami konteks

Apa yang menjadi keunggulan T5?

• Hanya fokus pada pemahaman teks

• Tidak dapat digunakan untuk penerjemahan

• Menggabungkan kemampuan memahami dan menghasilkan

• Hanya digunakan untuk analisis sentimen

Apa yang menjadi fokus dari IndoNLG?

• Evaluasi pemahaman bahasa

• Evaluasi generasi bahasa alami

• Pengelompokan data

• Analisis sentimen

Apa yang menjadi karakteristik dari self-attention?

• Hanya fokus pada kata pertama

• Menggunakan memori internal

• Melihat semua kata sekaligus

• Memproses kata demi kata