
2. Entendimiento del Negocio
Authored by Luis Bautista
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9th Grade
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 1 pt
¿Cuál es el objetivo principal de la fase de Entendimiento del Negocio en CRISP-DM?
Preparar los datos para el modelado.
Implementar el modelo en producción.
Identificar los objetivos y requisitos del negocio.
Construir un modelo predictivo.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 1 pt
En la fase de Entendimiento del Negocio, una tarea importante es identificar…
El tipo de algoritmo a utilizar.
Las fuentes de datos disponibles.
Los objetivos del proyecto desde la perspectiva del negocio.
El presupuesto para el desarrollo del modelo.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 1 pt
¿Qué documento clave se genera en la fase de Entendimiento del Negocio?
Plan del proyecto de Ciencia de datos.
Informe de evaluación del modelo.
Resumen de los datos.
Esquema de preprocesamiento de datos.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 1 pt
¿Cuál de las siguientes preguntas pertenece al Entendimiento del Negocio?
¿Qué variables tienen valores nulos?
¿Qué métricas de éxito son relevantes para el negocio?
¿Qué técnica de validación cruzada utilizaremos?
¿Qué proporción de datos está disponible para el entrenamiento?
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 1 pt
¿Qué significa "métrica de éxito" en el contexto de Entendimiento del Negocio?
El rendimiento del modelo predictivo.
Los indicadores clave que reflejan el cumplimiento de los objetivos del negocio.
La cantidad de datos limpios y disponibles.
El algoritmo más eficiente identificado.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 1 pt
¿Qué aspecto es fundamental considerar al definir los objetivos del negocio en un proyecto de minería de datos?
El tamaño del conjunto de datos.
La complejidad del algoritmo a utilizar.
La alineación con la estrategia general de la empresa.
La disponibilidad de recursos tecnológicos.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 1 pt
¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la importancia de los indicadores clave de rendimiento (KPI) en el Entendimiento del Negocio?
Solo se utilizan en la fase de implementación.
Proporcionan una medida cuantitativa del éxito del proyecto.
Son irrelevantes para la toma de decisiones.
Son únicamente útiles para el análisis de datos.
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