IA U3.2 - RN-Funciones discrimativas lineales

¿Cuál es la unidad básica de procesamiento en una red neuronal?

• Neurona

• Soma

• Axón

• Dendrita

¿Qué función tienen las sinapsis en el cerebro humano?

• Conectar neuronas

• Almacenar información

• Transmitir señales eléctricas

• Producir neurotransmisores

¿Qué tipo de red neuronal se utiliza para problemas linealmente separables?

• Perceptrón

• Redes Neuronales Convolucionales

• Redes Neuronales Recurrentes

• Redes Neuronales Profundas

¿Cuál es la función de activación más comúnmente utilizada en las capas ocultas?

• Sigmoidea

• Escalón

• ReLU

• Tanh

¿Qué elemento de una neurona artificial representa la entrada constante?

• Soma

• Dendrita

• Bias

• Axón

¿Qué tipo de aprendizaje se utiliza en las redes neuronales profundas?

• Aprendizaje por refuerzo

• Aprendizaje supervisado

• Aprendizaje no supervisado

• Retropropagación

¿Qué tipo de función de activación se utiliza para la clasificación multiclase?

• Tanh

• Softmax

• Sigmoidea

• ReLU

¿Cuál es la principal ventaja de las funciones de activación no lineales?

• Simplificar el modelo

• Reducir el número de capas

• Introducir no linealidad en la red

• Realizar cálculos más rápidos

¿Qué se entiende por 'caja negra' en el contexto de las redes neuronales?

• Una red neuronal con múltiples capas

• Un tipo de función de activación

• Un sistema que no se puede interpretar fácilmente

• Un modelo de red neuronal simple

¿Qué representan los pesos sinápticos en una red neuronal?

• Las entradas de la neurona

• La fuerza de las conexiones entre neuronas

• Las salidas de la neurona

• El umbral de activación