
Introducción al Machine Learning
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Santiago Bautista
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué es Machine Learning (ML)?
Un campo de la informática que permite a las máquinas aprender de los datos
Un lenguaje de programación
Un tipo de hardware para computadoras
Un sistema de almacenamiento de datos
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el objetivo de Machine Learning?
Enseñar a las máquinas a realizar tareas sin programación explícita
Programar máquinas para realizar solo tareas repetitivas
Utilizar algoritmos para programar máquinas de forma manual
Almacenar grandes cantidades de datos
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cómo aprenden las máquinas en Machine Learning?
Reciben instrucciones explícitas sobre cómo realizar una tarea
Aprenden de los datos sin ser programadas para tareas específicas
Solo siguen reglas predefinidas
Siempre necesitan supervisión humana
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué tipo de aprendizaje en Machine Learning utiliza datos con etiquetas (respuestas conocidas)?
Aprendizaje supervisado
Aprendizaje no supervisado
Aprendizaje por refuerzo
Aprendizaje sin etiquetar
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué tipo de aprendizaje en Machine Learning no requiere etiquetas en los datos?
Aprendizaje supervisado
Aprendizaje no supervisado
Aprendizaje por refuerzo
Aprendizaje semisupervisado
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
En Machine Learning, ¿qué es el 'aprendizaje por refuerzo'?
El proceso de aprender a través de errores y recompensas
El aprendizaje de datos sin etiquetas
El aprendizaje con ayuda de expertos humanos
El proceso de aprender observando a otros
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué es un algoritmo en el contexto de Machine Learning?
Un conjunto de instrucciones que dicen a la máquina qué hacer con los datos
Un tipo de hardware
Un conjunto de datos sin procesar
Un lenguaje de programación
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