Kuis Statistika Inferensia - Pekan 13

Statistika non-parametrik cocok digunakan ketika:

• Data memenuhi asumsi normalitas

• Ukuran sampel sangat besar

• Data tidak mengikuti distribusi tertentu

• Varians antar kelompok sama

Salah satu ciri utama statistika non-parametrik adalah:

• Bergantung pada rata-rata data

• Tidak memerlukan asumsi distribusi data

• Hanya digunakan untuk data rasio

• Membutuhkan ukuran sampel yang besar

Data yang dikelompokkan berdasarkan tingkat pendidikan seperti "SD", "SMP", dan "SMA" termasuk jenis data:

• Nominal

• Ordinal

• Interval

• Rasio

Salah satu kelemahan statistika non-parametrik adalah:

• Kurang robust terhadap data dengan banyak outlier

• Tidak dapat digunakan untuk data nominal

• Hasil analisisnya kurang spesifik dibandingkan statistika parametrik

• Membutuhkan ukuran sampel yang lebih besar dibandingkan parametrik

Statistika non-parametrik lebih sering menggunakan data dalam bentuk:

• Nilai rata-rata

• Peringkat atau kategori

• Nilai varian

• Frekuensi distribusi normal

Jika sebuah penelitian ingin mengelompokkan data berdasarkan warna kendaraan (merah, biru, hijau), data tersebut termasuk jenis:

• Nominal

• Ordinal

• Interval

• Rasio

Data suhu dalam skala Kelvin termasuk jenis data:

• Nominal

• Ordinal

• Interval

• Rasio

Salah satu keunggulan statistika non-parametrik dibandingkan parametrik adalah:

• Memberikan hasil yang lebih presisi

• Cocok untuk data yang tidak memenuhi asumsi distribusi normal

• Lebih efektif untuk ukuran sampel besar

• Dapat digunakan hanya untuk data rasio

Data tinggi badan dalam sentimeter termasuk jenis data:

• Nominal

• Ordinal

• Interval

• Rasio

Statistika non-parametrik biasanya digunakan untuk data:

• Nominal dan ordinal

• Interval dan rasio

• Yang memiliki distribusi normal

• Yang selalu berskala rasio