Sesión 1 Inteligencia Comercial

¿Qué es la inteligencia comercial?

• Recopilación, análisis y uso de información relevante

• Análisis de la competencia

• Estudio de tendencias de mercado

• Proceso de recopilación de datos internos

¿Cuál es la diferencia entre inteligencia comercial e inteligencia competitiva?

• La inteligencia competitiva se enfoca en tácticas de los competidores

• La inteligencia competitiva analiza datos de ventas

• La inteligencia comercial estudia el comportamiento del mercado

• La inteligencia comercial se centra en datos internos

¿Por qué es importante la inteligencia comercial en mercados globales?

• Para aumentar la producción

• Para identificar oportunidades y minimizar riesgos

• Para reducir costos operativos

• Para mejorar la calidad del producto

¿Qué tipo de datos se recopilan en la inteligencia comercial?

• Solo datos de ventas

• Datos internos y externos

• Datos de redes sociales únicamente

• Datos de la competencia solamente

¿Cuál es un ejemplo de cómo Amazon utiliza la inteligencia comercial?

• Para reducir el número de empleados

• Para eliminar la competencia

• Para optimizar su cadena de suministro

• Para aumentar los precios de sus productos

¿Qué se busca al analizar la información en inteligencia comercial?

• Disminuir la inversión en marketing

• Mejorar la logística interna

• Identificar oportunidades y evaluar riesgos

• Aumentar el número de productos

¿Qué significa transformar datos en estrategias accionables?

• Aumentar la producción de productos

• Desarrollar planes de acción basados en datos

• Reducir el número de empleados

• Crear informes de ventas

¿Cuál es un componente clave de la inteligencia empresarial?

• Recopilación de datos internos

• Estudio de tendencias de moda

• Optimización de precios

• Análisis de la competencia

¿Qué herramienta se utiliza comúnmente en BI?

• Microsoft Word

• Power BI

• Adobe Photoshop

• Google Chrome

¿Cuál es el propósito final de BI?

• Aumentar la producción

• Mejorar la toma de decisiones basada en datos

• Reducir costos de personal

• Incrementar la publicidad