Preguntas sobre Inteligencia Artificial

¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?

• a) Un tipo de robot que realiza tareas humanas.

• b) La tecnología que permite a las computadoras simular la inteligencia y la resolución de problemas humanas

• c) Un programa informático que solo puede hacer cálculos matemáticos.

¿Cuáles son dos disciplinas que se mencionan frecuentemente junto con la IA?

• a) Robótica y Mecatrónica

• b) Ingeniería Civil y Arquitectura

• c) Aprendizaje automático y aprendizaje profundo

• d) Física y Química

¿Cuál es la pregunta fundamental que planteó Alan Turing sobre la IA en 1950?

• a) ¿Cómo podemos crear robots más rápidos?

• b) ¿Pueden las máquinas pensar?

• c) ¿Cómo podemos usar la IA para mejorar la medicina?

• d) ¿Cuál es la mejor manera de programar una computadora?

¿Qué es la Prueba de Turing?

• a) Una prueba para ver si una máquina puede resolver problemas matemáticos complejos.

• b) Una prueba para determinar si una computadora puede demostrar la misma inteligencia que un humano

• c) Una prueba para determinar la velocidad de un ordenador.

• d) Una prueba para certificar la seguridad de los sistemas informáticos.

¿Qué son los sistemas que actúan como humanos según Stuart Russell y Peter Norvig?

• a) Sistemas que realizan acciones de manera aleatoria

• b) Sistemas informáticos con emociones humanas

• c) Sistemas de IA cuyo comportamiento imita el de los humanos

• d) Sistemas informáticos incapaces de realizar tareas

¿Cuál es la diferencia entre IA débil e IA fuerte?

• a) La IA débil es más rápida y la IA fuerte es más lenta.

• b) La IA débil es una forma de IA enfocada en tareas específicas, mientras que la IA fuerte busca igualar la inteligencia humana en general

• c) La IA débil es una forma de IA de aprendizaje supervisado y la IA fuerte de aprendizaje no supervisado.

• d) La IA débil se utiliza para tareas simples y la IA fuerte para las más complejas.

¿Qué tipo de IA impulsa la mayoría de los sistemas de IA que nos rodean hoy en día?

• a) Inteligencia artificial general (IAG)

• b) Superinteligencia artificial (SIA)

• c) IA débil o estrecha (ANI)

• d) Robótica Adaptativa

¿Cuál es la principal diferencia entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo?

• a) El aprendizaje automático es más complejo que el aprendizaje profundo.

• b) El aprendizaje automático requiere menos datos que el aprendizaje profundo.

• c) El aprendizaje profundo automatiza más la extracción de características de los datos y puede usar conjuntos de datos más grandes

• d) El aprendizaje automático utiliza redes neuronales mientras que el aprendizaje

¿Qué son los modelos generativos en IA?

• a) Modelos que solo analizan datos numéricos.

• b) Modelos que "aprenden" de datos y generan resultados similares a los datos originales cuando se les solicita

• c) Modelos que solo son capaces de generar textos

• d) Modelos que solo funcionan con datos estructurados

¿Qué son los modelos fundacionales?

• a) Modelos de IA entrenados en pequeños conjuntos de datos para tareas específicas

• b) Modelos de IA entrenados en grandes conjuntos de datos sin etiquetar que pueden ser usados para diferentes tareas

• c) Modelos de IA usados para predecir el clima

• d) Modelos de IA utilizados para reconocimiento facial