24. Visualización de datos

¿Qué es `matplotlib` en Python?

• Una librería para crear gráficos
• Una librería para manipular cadenas de texto
• Una librería para análisis de datos
• Una librería para trabajar con bases de datos

Answer explanation

`matplotlib` es una librería ampliamente usada en Python para crear gráficos y visualizaciones de datos.

¿Cuál es el propósito principal de la visualización de datos?

• Mejorar el rendimiento de los algoritmos
• Comunicar insights de datos de forma clara y efectiva
• Reducir el tamaño de los datos
• Ocultar la información importante

Answer explanation

La visualización de datos ayuda a presentar la información de manera clara para facilitar su comprensión.

¿Qué tipo de gráfico se usa para mostrar la relación entre dos variables numéricas?

• Gráfico de barras
• Gráfico de líneas
• Gráfico de dispersión
• Gráfico circular

Answer explanation

Un gráfico de dispersión muestra la relación entre dos variables numéricas utilizando puntos en un plano cartesiano.

¿Qué función se usa en `matplotlib` para crear un gráfico de líneas?

• plot()
• bar()
• hist()
• scatter()

Answer explanation

La función `plot()` se usa en `matplotlib` para crear gráficos de líneas.

¿Cómo cambiarías el color de una línea en un gráfico de `matplotlib`?

• Usando el parámetro `color`
• Usando el parámetro `style`
• Usando el parámetro `size`
• No se puede cambiar el color

Answer explanation

Para cambiar el color de una línea en `matplotlib`, se utiliza el parámetro `color`.

¿Qué tipo de gráfico se recomienda para mostrar la distribución de una variable numérica?

• Gráfico de barras
• Gráfico de líneas
• Gráfico de dispersión
• Histograma

Answer explanation

Un histograma es ideal para mostrar la distribución de una variable numérica.

¿Cómo se agregan etiquetas a los ejes en un gráfico de `matplotlib`?

• Con la función `label()`
• Con la función `xlabel()` y `ylabel()`
• Con la función `set_xlabel()` y `set_ylabel()`
• Con la función `title()`

Answer explanation

Se agregan etiquetas a los ejes con `xlabel()` para el eje X y `ylabel()` para el eje Y.

¿Qué parámetro se utiliza para cambiar el tamaño de las barras en un gráfico de barras?

• `height`
• `width`
• `color`
• `size`

Answer explanation

El parámetro `width` se usa para cambiar el tamaño de las barras en un gráfico de barras.

¿Cómo añadir una leyenda a un gráfico de `matplotlib`?

• Usando `annotate()`
• Usando `label()`
• Usando `legend()`
• No se puede añadir leyenda

Answer explanation

La función `legend()` se usa para añadir una leyenda que explique los elementos del gráfico.

¿Qué función se usa para crear un gráfico de dispersión en `matplotlib`?

• plot()
• bar()
• hist()
• scatter()

Answer explanation

La función `scatter()` se usa para crear gráficos de dispersión, donde se muestran puntos dispersos en un plano.