Cuestionario sobre Aprendizaje por Refuerzo

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Cuestionario sobre Aprendizaje por Refuerzo

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cómo aprenden los robots a caminar o jugar juegos como ajedrez?

Mediante aprendizaje por refuerzo

Con aprendizaje supervisado

Siguiendo instrucciones explícitas

Solo con prueba y error

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es el aprendizaje por refuerzo?

Un proceso donde un agente aprende de sus acciones

Un método basado en datos etiquetados

Un enfoque donde se imitan acciones humanas

Un sistema de programación manual

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cómo aprende un robot en un laberinto mediante aprendizaje por refuerzo?

Mediante recompensas y penalizaciones

Siguiendo un mapa predefinido

Con la ayuda de un supervisor

Usando una base de datos de caminos

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué hace el robot cuando recibe una penalización en aprendizaje por refuerzo?

Evita repetir esa acción

Sigue el mismo camino

Reinicia su aprendizaje

Borra su memoria

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál de estos es un ejemplo de aprendizaje por refuerzo en la vida real?

Aprender a montar en bicicleta

Resolver ecuaciones matemáticas

Leer un libro de historia

Estudiar para un examen con apuntes

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿En qué se diferencia el aprendizaje por refuerzo del aprendizaje supervisado?

No tiene respuestas correctas predefinidas

Usa datos etiquetados

Depende de un profesor humano

Siempre sigue reglas fijas

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es la diferencia entre el aprendizaje por refuerzo y el aprendizaje no supervisado?

El aprendizaje por refuerzo usa recompensas y penalizaciones

El aprendizaje no supervisado requiere supervisión

El aprendizaje por refuerzo solo se usa en videojuegos

El aprendizaje no supervisado necesita un conjunto de reglas

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