¿Cómo aprenden los robots a caminar o jugar juegos como ajedrez?

Cuestionario sobre Aprendizaje por Refuerzo

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Hard
Jose Sanchez
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15 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Mediante aprendizaje por refuerzo
Con aprendizaje supervisado
Siguiendo instrucciones explícitas
Solo con prueba y error
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué es el aprendizaje por refuerzo?
Un proceso donde un agente aprende de sus acciones
Un método basado en datos etiquetados
Un enfoque donde se imitan acciones humanas
Un sistema de programación manual
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cómo aprende un robot en un laberinto mediante aprendizaje por refuerzo?
Mediante recompensas y penalizaciones
Siguiendo un mapa predefinido
Con la ayuda de un supervisor
Usando una base de datos de caminos
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué hace el robot cuando recibe una penalización en aprendizaje por refuerzo?
Evita repetir esa acción
Sigue el mismo camino
Reinicia su aprendizaje
Borra su memoria
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál de estos es un ejemplo de aprendizaje por refuerzo en la vida real?
Aprender a montar en bicicleta
Resolver ecuaciones matemáticas
Leer un libro de historia
Estudiar para un examen con apuntes
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿En qué se diferencia el aprendizaje por refuerzo del aprendizaje supervisado?
No tiene respuestas correctas predefinidas
Usa datos etiquetados
Depende de un profesor humano
Siempre sigue reglas fijas
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es la diferencia entre el aprendizaje por refuerzo y el aprendizaje no supervisado?
El aprendizaje por refuerzo usa recompensas y penalizaciones
El aprendizaje no supervisado requiere supervisión
El aprendizaje por refuerzo solo se usa en videojuegos
El aprendizaje no supervisado necesita un conjunto de reglas
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