Künstliche Intelligenz - Grundwissen und Anwendung

Was ist maschinelles Lernen? Das ist ein Prinzip, wie Computer

• Muster erkennen und Entscheidungen treffen.

• Programme selbst korrigieren und optimieren können.

• algorithmische Mustervarianten auf ihre Bedeutung überprüfen und einordnen.

• methodisch bedingte Anweisungen in Muster und Entscheidungen übertragen.

Was ist der Unterschied zwischen KI und maschinellem Lernen?

• Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der KI. KI ist ein Gesamtkonzept.

• KI ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, das sich auf die Simulation menschlicher Intelligenz konzentriert.

• Maschinelles Lernen ist ein breiterer Bereich, der auch KI als eine seiner Anwendungen umfasst.

• KI und maschinelles Lernen sind identisch.

Woher stammen häufig die Trainingsdaten für KI-Systeme?

• Aus meist zufällig generierte Daten von Social-Media-Plattformen.

• Aus fehlerbereinigten Unternehmensdaten mit öffentlicher Freigabe.

• Aus analogen und digitalen Datentrainingszentren.

• Aus öffentlich zugänglichen Datenquellen und Benutzerinteraktionen.

Wie sammeln Video-Streaming-Dienste Trainingsdaten?

• Indem sie hochgeladene, persönliche Videos analysieren.

• Indem sie verfolgen, welche Inhalte Nutzer ansehen.

• Indem sie Umfragen zur Nutzerzufriedenheit auswerten.

• Indem sie Daten von anderen Anbietern (Instagram, Facebook, TikTok usw.) kaufen.

Welche Eigenschaft müssen Trainingsdaten NICHT unbedingt haben?

• Sie sollten immer vielfältig sein.

• Sie sollten immer unvoreingenommen sein.

• Sie sollten immer repräsentativ sein.

• Sie sollten immer aktuell sein.

Warum kann der Einsatz von KI in der Kriminalitätsvorhersage problematisch sein?

• Weil Kriminelle KI-Systeme hacken könnten.

• Weil Trainingsdaten bewusst von exekutiven Organen des Staates manipuliert werden könnten.

• Weil Trainingsdaten oft voreingenommen sind.

• Weil Kriminalitätsvorhersage in Europa gesetzlich verboten ist.

KI hilft Banken bei der Kreditvergabe. Was ist bei der KI-gestützten Vergabe problematisch?

• Die datenbasierten Vorurteile.

• Die unvollständige Kundendaten.

• Das nicht erkannte Risiko durch Schulden.

• Der mangelhafte Datenschutz.

Was bedeutet "Bias" beim maschinellen Lernen?

• Bias ist die Maßeinheit, in der die Schnelligkeit des maschinellen Lernens gemessen wird.

• Der Begriff Bias beschreibt die Art und Weise, wie intelligent ein Computerprogramm nach Mustern sucht.

• Bias ist eine zufällige Abweichung in den Vorhersagen eines KI-Modells.

• Der Begriff Bias beschreibt den Sachverhalt, wenn ein Computerprogramm aufgrund der gelernten Daten, unfaire oder falsche Entscheidungen trifft.

Was ist ein "Prompt"?

• Ein Prompt ist ein Programm zur Datenanalyse eines KI-Modells.

• Ein Prompt ist eine Eingabeaufforderung für ein KI-Modell.
• Ein Prompt ist ein intelligenter Befehl zur Steuerung von Hardware.

• Ein Prompt ist ein KI-generiertes Software-Update.

Welches sind die Hauptschwierigkeiten beim Prompt-Engineering?

• Der Mangel an Rechenleistung und die Übersetzungsfehler in andere Sprachen.

• Die Länge und Komplexität der Prompts.

• Die ständige Aktualisierung der KI-Systeme und die Suche nach richtigen Worten.

• Die Grammatik- und Syntaxfehler sowie die Rechtschreibung.