Conocimientos sobre Series Temporales

¿Qué es una serie temporal? A) Una secuencia de datos recopilados en intervalos de tiempo consecutivos. B) Un conjunto de datos sin orden específico. C) Datos agrupados por categorías. D) Una colección de datos independientes del tiempo.

• G) Un conjunto de datos históricos sin relación temporal.

• A) Una secuencia de datos recopilados en intervalos de tiempo consecutivos.

• F) Una lista de datos aleatorios.

• E) Un análisis de datos en tiempo real.

¿Cuál de los siguientes es un componente común en una serie temporal? A) Tendencia. B) Mediana. C) Moda. D) Varianza.

• D) Desviación estándar

• B) Percentil

• A) Tendencia

• C) Media

¿Qué componente de una serie temporal se refiere a patrones que se repiten en intervalos regulares de tiempo? A) Tendencia. B) Estacionalidad. C) Ciclo. D) Aleatoriedad.

• G) Variabilidad

• F) Desviación

• B) Estacionalidad

• E) Ruido

¿Qué técnica se utiliza para suavizar una serie temporal y reducir la variabilidad aleatoria? A) Media móvil. B) Regresión lineal. C) Análisis de varianza. D) Transformada de Fourier.

• Filtrado de Kalman

• A) Media móvil.

• Descomposición estacional

• Análisis de series de tiempo

¿Qué modelo es comúnmente utilizado para el pronóstico de series temporales que exhiben autocorrelación? A) Modelo ARIMA. B) Análisis de conglomerado. C) Regresión múltiple. D) Análisis de series de tiempo.

• Modelo de regresión lineal

• Modelo de promedios móviles

• A) Modelo ARIMA

• Modelo de suavizamiento exponencial

¿Cuál de los siguientes no es un componente de una serie temporal? A) Tendencia. B) Estacionalidad. C) Aleatoriedad. D) Correlación.

• C) Variabilidad

• D) Correlación

• E) Ciclo

• F) Ruido

¿Qué tipo de análisis se utiliza para identificar patrones en series temporales? A) Análisis descriptivo. B) Análisis de regresión. C) Análisis de series temporales. D) Análisis de varianza.

• Análisis de correlación

• C) Análisis de series temporales

• Análisis de cluster

• Análisis de componentes principales

¿Qué representa la tendencia en una serie temporal? A) Cambios a corto plazo. B) Cambios a largo plazo. C) Cambios aleatorios. D) Cambios estacionales.

• B) Cambios a largo plazo.

• G) Cambios en la política.

• F) Cambios en la población.

• E) Cambios en la temperatura.

¿Cuál es el propósito principal de descomponer una serie temporal? A) Para eliminar la tendencia. B) Para identificar componentes individuales. C) Para aumentar la complejidad. D) Para reducir el tamaño de los datos.

• C) Para aumentar la complejidad.

• B) Para identificar componentes individuales.

• A) Para eliminar la tendencia.

• D) Para reducir el tamaño de los datos.

¿Qué es la estacionalidad en una serie temporal? A) Variaciones a largo plazo. B) Variaciones a corto plazo. C) Variaciones que ocurren en intervalos regulares. D) Variaciones aleatorias.

• Variaciones que ocurren solo en invierno.

• Variaciones que son impredecibles.

• Variaciones que se repiten cada año.

• C) Variaciones que ocurren en intervalos regulares.