Tulus Andayani

Seorang peneliti ingin mengetahui hubungan antara suhu udara dan jumlah es krim yang terjual. Berdasarkan diagram pencar, semakin tinggi suhu udara, semakin banyak es krim yang terjual. Hubungan ini dapat dikatakan sebagai...

• korelasi positif

• korelasi negatif

• Tidak ada hubungan

• hubungan linier

• hubungan non linier

Dalam diagram pencar, jika titik-titik data tersebar membentuk garis lurus dari kiri atas ke kanan bawah, maka hubungan antara dua variabel dapat dikatakan sebagai...

• Korelasi positif

• Korelasi negatif

• Tidak ada korelasi

• Korelasi sempurna

• Korelasi kuat

Diagram pencar menunjukkan hubungan antara jumlah waktu belajar dan nilai ujian siswa. Jika titik-titik dalam diagram tersebar secara acak tanpa pola tertentu, maka dapat disimpulkan bahwa...

• Ada korelasi positif
  

• Ada korelasi negatif

• Tidak ada korelasi

• Korelasi sempura

• Korelasi kuat

Seorang ilmuwan menganalisis hubungan antara jumlah jam menonton televisi dengan jumlah buku yang dibaca dalam sebulan. Jika titik-titik dalam diagram pencar menunjukkan tren menurun, maka dapat disimpulkan bahwa...

• Orang yang lebih banyak menonton TV cenderung lebih banyak membaca buku

• Tidak ada hubungan antara menonton TV dan membaca buku

• Semakin banyak menonton TV, semakin sedikit jumlah buku yang dibaca

• Semakin banyak menonton TV, semakin banyak buku yang dibaca

• Semakin sedikit menonton TV, semakin sedikit buku yang dibaca

Seorang peneliti ingin mengetahui hubungan antara jumlah konsumsi kopi per hari dengan tingkat stres seseorang. Jika diagram pencar menunjukkan bahwa semakin banyak kopi yang dikonsumsi, semakin tinggi tingkat stres, maka hubungan ini disebut...

• Korelasi positif

• Korelasi negatif

• Tidak ada korelasi

• Korelasi nol

• Korelasi sempurna

Jika titik-titik pada diagram pencar cenderung membentuk pola garis lurus dari kiri bawah ke kanan atas, maka kesimpulan yang tepat adalah...

• Hubungan antara kedua variabel lemah
  

• Tidak ada hubungan antara kedua variabel

• Ada hubungan positif antara kedua variabel

• Ada hubungan negatif antara kedua variabel

• Hubungan antara kedua variabel kuat

    Diketahui data hubungan ketebalan awan/ mendung dengan banyaknya curah hujan adalah sebagai berikut.

Pola penyebaran titik-titik yang tampak pada Diagram Pencarnya adalah :

• Cenderung semakin naik dari kiri ke kanan jika dilihat dari kiri bawah ke kanan atas

• Cenderung semakin turun dari kiri ke kanan jika dilihat dari kiri atas ke kanan bawah

• Cenderung semakin naik

• Cenderung semakin turun

• Cenderung tidak naik dan tidak turun

Dari hasil Diagram Pencar data hubungan ketebalan awan/ mendung dengan banyaknya curah hujan berikut.
Jenis korelasi dan bentuk tren datanya adalah:

• Tidak berkolerasi

• Korelasi negatif dan Linier

• Korelasi positif dan Linier

• Korelasi negatif dan non Linier

• Korelasi positif dan non Linier

Intepretasi data dari Diagram Pencar, jika hubungan ketebalan awan/ mendung sebagai nilai variabel X dan banyaknya curah hujan sebagai nilai variabel Y dari data berikut.

• Nilai variabel X tidak mempengaruhi nilai variabel Y

• Nilai variabel X mempengaruhi nilai variabel Y

• Nilai variabel Y mempengaruhi nilai variabel X

• Semakin meningkat nilai variabel X, semakin meningkat nilai variabel Y

• Semakin meningkat nilai variabel X, semakin menurun nilai variabel Y

1Dari data tabel berikut, ada data yang tidak konsisten antara hubungan ketebalan awan/ mendung dengan banyaknya curah hujan, yaitu pada data Ketebalan Awan/mendung :

•    15

   

• 18

• 20

• 22

• 24