IA GENERATIVA

¿Qué es la inteligencia artificial generativa?

• • Una IA capaz de generar contenido nuevo, como texto, imágenes o música.

• Una IA que predice valores numéricos.

• Un software de automatización tradicional.

• Un sistema basado en reglas predefinidas.

Answer explanation

La IA generativa es un tipo de inteligencia artificial que crea contenido original a partir de patrones aprendidos de grandes cantidades de datos. Ejemplos incluyen modelos como GPT para generar texto y DALL·E para generar imágenes.

¿Cuál es un ejemplo de IA generativa?

• • Un chatbot basado en respuestas programadas.

• Un software que gestiona inventarios.

• Un modelo que crea imágenes a partir de descripciones de texto.

• Un sistema de detección de fraudes bancarios.

Answer explanation

Los modelos de IA generativa, como DALL·E o Stable Diffusion, pueden transformar texto en imágenes realistas o artísticas. En cambio, un chatbot basado en respuestas predefinidas no es generativo, sino reactivo.

¿Qué modelo de IA generativa es ampliamente usado en la generación de texto?

• CNN (Convolutional Neural Network)

• GPT (Generative Pre-trained Transformer)

• RPA (Robotic Process Automation)

• SQL (Structured Query Language)

Answer explanation

GPT es un modelo de IA desarrollado por OpenAI que puede generar texto de manera fluida, responder preguntas y crear contenido original a partir de un contexto dado.

¿En qué sectores se usa la IA generativa actualmente?

• Solo en la industria del cine.

• Exclusivamente en la automatización de procesos.

• Solo en investigación científica.

• • Educación, entretenimiento y salud.

Answer explanation

La IA generativa tiene aplicaciones en muchos sectores, como educación (resúmenes automáticos de textos), entretenimiento (creación de guiones, música e imágenes) y salud (síntesis de proteínas o generación de imágenes médicas para diagnóstico).

¿Cuál es un posible riesgo de la IA generativa?

• Creación de contenido falso o deepfakes.

• Mejora en la creatividad humana.

• Generación de gráficos en videojuegos.

• Mejora en la automatización de tareas repetitivas.

Answer explanation

Uno de los principales riesgos de la IA generativa es que puede ser utilizada para generar información falsa o deepfakes (imágenes o videos alterados que parecen reales), lo que representa un desafío en la verificación de contenido digital.

"La IA generativa solo se usa en la industria del entretenimiento".

• Verdadero

• Falso

Answer explanation

Aunque la IA generativa es muy utilizada en la creación de arte, música y videojuegos, también se emplea en salud, educación, investigación científica y más.

"La IA generativa siempre produce contenido 100% original sin basarse en datos previos".

• Verdadero

• Falso

Answer explanation

La IA generativa aprende de grandes volúmenes de datos previos y genera contenido nuevo a partir de esos patrones. No copia directamente, pero tampoco crea desde cero sin referencias.

"Los modelos de IA generativa pueden generar música, imágenes y texto sin intervención humana directa".

• Verdadero

• Falso

Answer explanation

Modelos como ChatGPT, MidJourney y MuseNet pueden generar contenido sin que un humano dicte cada detalle, solo necesitan instrucciones generales (prompts).

"ChatGPT es un ejemplo de IA generativa aplicada a la generación de texto".

• Verdadero

• Falso

Answer explanation

ChatGPT es un modelo de IA generativa que responde preguntas, redacta textos y genera contenido basado en lenguaje natural.

¿Cómo crees que la IA generativa podría cambiar la manera en que estudiamos o trabajamos en el futuro?

Answer explanation

Se espera que la IA generativa transforme la educación al proporcionar resúmenes personalizados, tutoría automática y herramientas para mejorar la creatividad en el aula. También podría automatizar tareas repetitivas en el trabajo, optimizando la productividad.