Kuis Analisis Data untuk Profesional Informasi

Berdasarkan pernyataan di bawah ini, mana kah arti data yang tepat, kecuali?

• Data dapat bersifat kontinyu, mempunyai nilai numerik (misalnya kuantitas), sesuai dengan kelas-kelas tersendiri (misalnya merah, biru, hijau),

  kategorikal ordinal (berurutan misalnya tinggi, sedang, rendah), atau kategorikal nominal (tidak berurutan misalnya, kode, sandi)

• Data adalah angka, karakter, gambar, atau hasil pencatatan lainnya. Data dapat kita lihat pada kumpulan kata, angka, gambar (foto, goresan tangan), bahkan peta.

• Data adalah informasi yang telah diolah

• Data sebagai elemen paling dasar terdiri dari fakta-fakta mentah yang belum diolah

Apa saja piramida DIKW

• Data - Informasi - Knowledge - Wisdom

• Data - Data mentah - Informasi - Knowledge

• Raw Data - Informasi - Pengetahuan - Kebijakan

• Data - Manajemen Informasi - Knowledge - Kebijakan

Penjelasan data sains menurut Stuart (2020)

• Data science juga merupakan prinsip-prinsip dasar untuk mendapatkan pengetahuan yang berasal dari data.

• Data science mengacu pada alat dan metodologi yang menggunakan data, kemudian mengubahnya menjadi pengetahuan.

• Data science merancang cara data disimpan, dimanipulasi, dan dianalisis. Hasil dari analisis data akan memudahkan kita mengerti dan memahami data.

• Data science merupakan dasar dari ilmu data

Apakah yang dimaksud dengan analisis data dalam konteks data sains?

• Proses visualisasi data untuk presentasi kepada pemangku kepentingan.

• Langkah-langkah untuk menyimpan data dalam format yang terstruktur.

• Metode untuk mengubah data mentah menjadi informasi yang berguna.

• Proses mengumpulkan data dari berbagai sumber untuk analisis lebih lanjut.

Apa tujuan utama dari pemodelan data dalam data sains?

• Untuk mengubah data menjadi format yang lebih mudah dibaca.

• Untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber.

• Untuk memprediksi hasil berdasarkan data yang ada.

• Untuk menyimpan data dalam database.

Jelaskan peran machine learning dalam data sains.

• Machine learning digunakan untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber.

• Machine learning adalah teknik untuk menganalisis data dan membuat prediksi berdasarkan pola yang ditemukan.

• Machine learning tidak berhubungan dengan analisis data.

• Machine learning berfungsi untuk menyimpan data dalam format yang terstruktur.

Manakah dari berikut ini yang merupakan langkah pertama dalam proses analisis data?

• Pengumpulan data dari berbagai sumber.

• Visualisasi data untuk presentasi.

• Pengolahan data untuk mendapatkan informasi.

• Interpretasi hasil analisis data.

Apa yang dimaksud dengan big data?

• Data yang tidak memiliki struktur tertentu.

• Data yang dihasilkan dari satu sumber saja.

• Data yang hanya terdiri dari angka dan karakter.

• Data yang berukuran besar dan kompleks sehingga sulit untuk diolah dengan metode tradisional.

Apa yang dimaksud dengan data mining?

• Proses untuk menghapus data yang tidak relevan.

• Proses mengumpulkan data dari internet.

• Proses untuk menemukan pola dan informasi berguna dari kumpulan data yang besar.

• Proses menyimpan data dalam database.

Dalam konteks data sains, apa yang dimaksud dengan preprocessing data?

• Proses mengumpulkan data dari berbagai sumber.

• Proses membersihkan dan menyiapkan data sebelum analisis dilakukan.

• Proses visualisasi data untuk presentasi kepada pemangku kepentingan.

• Proses menyimpan data dalam format yang terstruktur.