DM_Unit1

ຂະບວນການໃດຕໍ່ໄປນີ້ທີ່ອະທິບາຍການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນໄດ້ດີທີ່ສຸດ?

• ການລວບລວມຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງຕ່າງໆ

• ການສະກັດເອົາຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດ ແລະ ມີຄວາມຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່

• ການນຳສະເໜີຂໍ້ມູນໃນຮູບແບບທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍ

• ການກຳຈັດຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງອອກຈາກຖານຂໍ້ມູນ

ເຕັກນິກໃດທີ່ໃຊ້ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຈຳນວນຕົວແປທີ່ໃຊ້ໃນຕົວແບບການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ?

• Data Integration

• Data Transformation

• Feature Selection

• Data Discretization

ບັນຫາທາງດ້ານຈັນຍາບັນໃດທີ່ມັກກ່ຽວຂ້ອງກັບການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ?

• ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂໍ້ມູນ

• ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ

• ຄວາມໄວໃນການປະມວນຜົນ

• ຂະໜາດຂອງຖານຂໍ້ມູນ

ເຄື່ອງມືໃດຕໍ່ໄປນີ້ທີ່ນິຍົມໃຊ້ໃນການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ?

• Microsoft Word

• Adobe Photoshop

• RapidMiner

• Microsoft Excel (ໃຊ້ໄດ້, ແຕ່ບໍ່ໄດ້ອອກແບບມາເພື່ອຈຸດປະສົງນີ້ໂດຍສະເພາະ)

ຂັ້ນຕອນໃດຕໍ່ໄປນີ້ທີ່ຖືວ່າເປັນຂັ້ນຕອນເບື້ອງຕົ້ນທີ່ສຳຄັນໃນຂະບວນການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ?

• Model Deployment

• Data Visualization

• Data Cleaning

• Pattern Evaluation

ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສຳຄັນລະຫວ່າງ Classification ແລະ Clustering ແມ່ນຫຍັງ?

• OverfittingClassification ໃຊ້ກັບຂໍ້ມູນຕົວເລກເທົ່ານັ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ Clustering ໃຊ້ກັບຂໍ້ມູນປະເພດ

• Classification ຕ້ອງການຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຈັດປະເພດແລ້ວ, ໃນຂະນະທີ່ Clustering ບໍ່ຕ້ອງການ

• Classification ໃຊ້ເພື່ອຄາດຄະເນ, ໃນຂະນະທີ່ Clustering ໃຊ້ເພື່ອຈັດກຸ່ມ

• ບໍ່ມີຄວາມແຕກຕ່າງ, ທັງສອງແມ່ນເຕັກນິກດຽວກັນ

Association Rule Mining ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນໃຊ້ເພື່ອຫຍັງ?

• ເພື່ອຄາດຄະເນຄ່າຕົວເລກ

• ເພື່ອຊອກຫາຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງຕົວແປໃນຖານຂໍ້ມູນ

• ເພື່ອຈັດກຸ່ມຂໍ້ມູນ

• ເພື່ອຈັດປະເພດຂໍ້ມູນ

ເຕັກນິກໃດຕໍ່ໄປນີ້ທີ່ໃຊ້ທົ່ວໄປໃນການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນເພື່ອຈັດກຸ່ມຂໍ້ມູນທີ່ຄ້າຍຄືກັນເຂົ້າກັນ?

• Regression

• Classification

• Clustering

• Association Rule Mining

ເປົ້າໝາຍຫຼັກຂອງການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ?

• ເພື່ອເພີ່ມຂະໜາດຂອງຖານຂໍ້ມູນ

• ເພື່ອປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂໍ້ມູນ

• ເພື່ອຄົ້ນພົບຮູບແບບ, ແນວໂນ້ມ, ແລະ ຄວາມຮູ້ທີ່ເຊື່ອງໄວ້ໃນຂໍ້ມູນ

• ເພື່ອສ້າງບົດລາຍງານສະຖິຕິ

ຄຳສັບໃດຕໍ່ໄປນີ້ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງແບບຈຳລອງ (Model) ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ?

• Overfitting

• Data Cleaning

• Feature Selection

• Data Transformation