Conceptos de estadística

¿Qué es la estadística y cuál es su importancia en la toma de decisiones?

• Se usa para predecir tendencias y patrones en los datos.

• Solo se aplica en estudios científicos, no en empresas o negocios.

• Permite tomar decisiones basadas en evidencia numérica

• Es la ciencia que recopila, organiza, analiza e interpreta datos

• Es utilizada en diversas áreas como economía, salud y seguridad laboral

Answer explanation

Explicación: La estadística se usa en diversas áreas, como economía, salud, marketing y seguridad laboral. No es exclusiva de estudios científicos.

¿Cuál es la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial?

• La estadística descriptiva resume los datos sin hacer generalizaciones

• La estadística inferencial permite hacer predicciones sobre una población.

• La estadística descriptiva se basa en la probabilidad y los intervalos de confianza.

• La estadística inferencial usa técnicas como pruebas de hipótesis

• Ambas se complementan en el análisis de datos.

Answer explanation

Explicación: La estadística descriptiva resume los datos sin hacer inferencias; la probabilidad y los intervalos de confianza pertenecen a la estadística inferencial.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre datos, información y conocimiento es incorrecta?

• Los datos son valores sin contexto.

• La información es el resultado de procesar los datos.

• El conocimiento se genera a partir de la interpretación de la información

• La información permite tomar mejores decisiones.

• Los datos siempre contienen información útil sin necesidad de ser procesados.

Answer explanation

Explicación: Los datos por sí solos pueden no ser comprensibles ni útiles hasta que se organizan y analizan para generar información.

¿Qué es una variable estadística?

• Es una característica que puede tomar diferentes valores.

• Se puede clasificar en cualitativa o cuantitativa.

• Siempre debe ser numérica para ser analizada

• Puede medirse en diferentes escalas como nominal u ordinal.

• Se usa para representar fenómenos en estudios estadísticos.

Answer explanation

Explicación: Las variables cualitativas no son numéricas, pero pueden analizarse mediante frecuencias o categorizaciones.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre variables cualitativas y cuantitativas es incorrecta?

• Una variable cuantitativa discreta puede tomar valores decimales

• Las variables cualitativas describen atributos o características

• Las variables cuantitativas representan valores numéricos.

• Las variables ordinales tienen un orden lógico en sus categorías.

• El color de ojos es una variable cualitativa nominal.

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Explicación: Las variables discretas solo pueden tomar valores enteros (como número de empleados), mientras que las continuas sí pueden ser decimales.

¿Cómo se clasifican las variables estadísticas?

• En cualitativas y cuantitativas.

• Las cualitativas pueden ser nominales u ordinales

• Las cuantitativas pueden ser discretas o continuas.

• Todas las variables cualitativas pueden transformarse en cuantitativas

• Un ejemplo de variable continua es la temperatura corporal

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Explicación: No todas las variables cualitativas pueden convertirse en cuantitativas; por ejemplo, el color de ojos no puede expresarse numéricamente de manera útil.

¿Qué es la población en un estudio estadístico?

• Se usa como base para seleccionar una muestra representativa

• Contiene todas las posibles observaciones del fenómeno a estudiar

• Es siempre más pequeña que la muestra.

• Puede ser finita o infinita.

• Es el conjunto total de individuos o elementos que se estudian

Answer explanation

Explicación: La población es el grupo total de estudio, mientras que la muestra es un subconjunto. La población siempre es mayor o igual a la muestra.

¿Cuál de los siguientes métodos de muestreo es incorrecto?

• Muestreo sesgado intencionalmente

• Muestreo por grupo

• Muestreo sistemático.

• Muestreo estratificado

• Muestreo aleatorio simple.

Answer explanation

Explicación: Un muestreo sesgado no es válido porque introduce errores sistemáticos que afectan la representatividad de los resultados.

¿Qué diferencia hay entre muestra y población?

• La población es el total de elementos en un estudio.

• La muestra es un subconjunto representativo de la población.

• La muestra siempre tiene la misma cantidad de elementos que la población

• Una muestra bien elegida permite hacer inferencias sobre la población.

• Se usa la estadística inferencial para analizar una muestra y extrapolar resultados

Answer explanation

Explicación: La muestra es un subconjunto de la población, por lo que tiene menos elementos que esta.

¿Qué información contiene una tabla de frecuencias?

• Frecuencia absoluta

• Frecuencia relativa

• Frecuencia acumulada

• Intervalos de clase (si la tabla es de datos agrupados).

• Siempre debe contener gráficos estadísticos

Answer explanation

Explicación: Los gráficos estadísticos ayudan a visualizar datos, pero no son obligatorios en una tabla de frecuencias.