CONCEPTOS CLAVES

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8 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Ejemplo de Aprendizaje Automático (Machine Learning)

Clasificar frutas, entre manzanas y naranjas.

Los Chatbots, los cuales pueden responder preguntas de los alumnos, o generar resumenes.

herramientas de traducción en tiempo real para niños que hablan lenguas nativas

Analizar el discurso de los estudiantes para detectar dificultades de lectura o pronunciación.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Ejemplo de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)

Clasificar frutas, entre manzanas y naranjas.

Los Chatbots, los cuales pueden responder preguntas de los alumnos, o generar resumenes.

Crear simulaciones de escenarios históricos o científicos .

Analizar el discurso de los estudiantes para detectar dificultades de lectura o pronunciación.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Ejemplo de Redes Neuronales

Clasificar frutas, entre manzanas y naranjas.

Los Chatbots, los cuales pueden responder preguntas de los alumnos, o generar resumenes.

Crear simulaciones de escenarios históricos o científicos

Agrupar estudiantes con intereses similares para proyectos colaborativos.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de cómo el Aprendizaje Automático podría ser utilizado en el aula?

Crear presentaciones de diapositivas interactivas.

Generar reportes de asistencia diarios.

Automatizar la corrección de exámenes de opción múltiple.

Predecir el rendimiento futuro de los estudiantes basándose en datos históricos.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué tecnología permite a las computadoras entender y procesar el lenguaje humano, como el análisis de comentarios de estudiantes?

Realidad Virtual (RV).

Computación Cuántica.

Inteligencia Artificial Generativa (IAG).

Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN).

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué tipo de red neuronal es especialmente útil para analizar imágenes, como radiografías o fotografías de microscopio, en clases de ciencias?

Redes Neuronales Recurrentes (RNNs).

Redes Neuronales Convolucionales (CNNs).

Redes Generativas Antagónicas (GANs).

Redes Neuronales Profundas (DNNs).

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál de las siguientes aplicaciones del PLN podría ayudar a la inclusión de estudiantes que hablan lenguas nativas en el Perú?

Generación de videojuegos educativos.

Herramientas de traducción en tiempo real.

Sistemas de tutoría virtual en español estándar.

Plataformas de realidad aumentada para exploración de entornos virtuales.

8.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué beneficio principal aporta el uso de Aprendizaje Automático en la educación personalizada?

Reducción del tiempo de interacción entre docentes y estudiantes.

Adaptación del contenido y ritmo de aprendizaje a las necesidades individuales de cada estudiante.

Eliminación de la necesidad de evaluaciones tradicionales.

Generación automática de certificados de participación.