CONCEPTOS CLAVES

Ejemplo de Aprendizaje Automático (Machine Learning)

• Clasificar frutas, entre manzanas y naranjas.

• Los Chatbots, los cuales pueden responder preguntas de los alumnos, o generar resumenes.

• herramientas de traducción en tiempo real para niños que hablan lenguas nativas

• Analizar el discurso de los estudiantes para detectar dificultades de lectura o pronunciación.

Ejemplo de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)

• Clasificar frutas, entre manzanas y naranjas.

• Los Chatbots, los cuales pueden responder preguntas de los alumnos, o generar resumenes.

• Crear simulaciones de escenarios históricos o científicos .

• Analizar el discurso de los estudiantes para detectar dificultades de lectura o pronunciación.

Ejemplo de Redes Neuronales

• Clasificar frutas, entre manzanas y naranjas.

• Los Chatbots, los cuales pueden responder preguntas de los alumnos, o generar resumenes.

• Crear simulaciones de escenarios históricos o científicos

• Agrupar estudiantes con intereses similares para proyectos colaborativos.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de cómo el Aprendizaje Automático podría ser utilizado en el aula?

• Crear presentaciones de diapositivas interactivas.

• Generar reportes de asistencia diarios.

• Automatizar la corrección de exámenes de opción múltiple.

• Predecir el rendimiento futuro de los estudiantes basándose en datos históricos.

¿Qué tecnología permite a las computadoras entender y procesar el lenguaje humano, como el análisis de comentarios de estudiantes?

• Realidad Virtual (RV).

• Computación Cuántica.

• Inteligencia Artificial Generativa (IAG).

• Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN).

¿Qué tipo de red neuronal es especialmente útil para analizar imágenes, como radiografías o fotografías de microscopio, en clases de ciencias?

• Redes Neuronales Recurrentes (RNNs).

• Redes Neuronales Convolucionales (CNNs).

• Redes Generativas Antagónicas (GANs).

• Redes Neuronales Profundas (DNNs).

¿Cuál de las siguientes aplicaciones del PLN podría ayudar a la inclusión de estudiantes que hablan lenguas nativas en el Perú?

• Generación de videojuegos educativos.

• Herramientas de traducción en tiempo real.

• Sistemas de tutoría virtual en español estándar.

• Plataformas de realidad aumentada para exploración de entornos virtuales.

¿Qué beneficio principal aporta el uso de Aprendizaje Automático en la educación personalizada?

• Reducción del tiempo de interacción entre docentes y estudiantes.

• Adaptación del contenido y ritmo de aprendizaje a las necesidades individuales de cada estudiante.

• Eliminación de la necesidad de evaluaciones tradicionales.

• Generación automática de certificados de participación.