Жасанды интеллект негіздері

Жасанды интеллект тарихы қашан басталды?

• 1980 жыл

• 1956 жыл

• 1972 жыл

• 1965 жыл

Машиналық оқыту дегеніміз не?

• Машиналық оқыту - компьютерлердің тек бағдарламалау арқылы жұмыс істеуі.

• Машиналық оқыту - тек деректерді сақтау процесі.

• Машиналық оқыту - тек адам жасаған алгоритмдер.

• Машиналық оқыту - компьютерлердің деректерден үйрену және тәжірибе арқылы өздігінен жақсару қабілеті.

Нейрондық желілердің негізгі компоненттері қандай?

• Кіріс қабаты, шығыс қабаты, деректер жиыны.

• Кіріс қабаты, шығыс қабаты, нейрондық байланыстар.

• Кіріс қабаты, жасырын қабаттар, шығыс қабаты.

• Кіріс қабаты, шығыс қабаты, активация функциялары.

Табиғи тілдерді өңдеу не үшін қолданылады?

• Табиғи тілдерді өңдеу тек дыбыстық сигналдарды өңдеу үшін қолданылады.

• Табиғи тілдерді өңдеу тек мәтіндерді жазу үшін қолданылады.

• Табиғи тілдерді өңдеу тек аударма жасау үшін қолданылады.

• Табиғи тілдерді өңдеу мәтіндерді және тілдік деректерді автоматты түрде түсіну және өңдеу үшін қолданылады.

Компьютерлік көрудің негізгі міндеттері қандай?

• Деректерді сақтау

• Бағдарламалау тілдерін үйрену

• Желілік қауіпсіздік

• Объектілерді тану, бейнелерді өңдеу, қозғалысты бақылау, ақпарат алу.

Этика және AI арасындағы байланыс неде?

• Этика AI жүйелерінің жауапкершілікті, әділдікті және адам құқықтарын сақтауын қамтамасыз етеді.

• Этика AI жүйелерінің тиімділігін арттыруға бағытталған.

• Этика AI жүйелерінің жұмысын автоматтандыруды қамтамасыз етеді.

• AI жүйелері этикалық нормаларды бұзуға міндетті.

Машиналық оқытуда қандай алгоритмдер жиі қолданылады?

• Генетикалық алгоритмдер

• Логистикалық регрессия

• Байес алгоритмдері

• Сызықты регрессия, шешім ағаштары, нейрондық желілер, K-means, қолдау векторлық машиналар.

Нейрондық желілердің оқыту процесі қалай жүреді?

• Нейрондық желілердің оқыту процесі деректерді жинау, өңдеу, модель құру, оқыту, валидация және тестілеу кезеңдерінен тұрады.

• Нейрондық желілер тек валидация кезеңінде жұмыс істейді.

• Оқыту процесі тек модель құру мен тестілеуден тұрады.

• Нейрондық желілер тек деректерді жинау кезеңінен тұрады.

Табиғи тілдерді өңдеуде қандай құралдар пайдаланылады?

• Java тіліндегі Apache OpenNLP

• JavaScript тіліндегі Natural

• Python тіліндегі NLTK, SpaCy, Gensim, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers.

• C++ тіліндегі Boost

Компьютерлік көруде қолданылатын технологиялар қандай?

• Деректерді сақтау

• Желілік қауіпсіздік

• Бейнені өңдеу, объектілерді тану, тереңдік карталарын жасау, машиналық оқыту, нейрондық желілер.

• Бағдарламалау тілдері