Autoevaluación Big Data

La dimensión "volumen" en las 5V del big data implica:

• La rapidez del análisis de los datos

• El aumento constante en la cantidad de datos generados o procesados por una empresa

• La variedad de fuentes de datos

• La certeza de los datos para tomar decisiones correctas

¿Qué implica el ciclo de vida de los datos?

• Una secuencia lineal de eventos

• La recopilación de datos in un orden concreto

• Una serie de fases desde a creación hasta la eliminación o archivado de los datos.

• Un proceso exclusivo de captura de datos

Los datos se convierten en información:

• En la fase de "uso operativo"

• En la fase de "captura"

• En la fase de "procesamiento y visualización"

• En la fase de "almacenamiento"

El objetivo de la fase de "uso operativo" es:

• Almacenar datos en la nube

• Eliminar datos al final de su vida útil

• Procesar y analizar datos para extraer información valiosa

• Emplear datos procesados para apoyar la toma de decisiones

Podría definirse el big data como:

• Datos pequeños, lentos o simples de procesar

• Datos que son tan grandes, rápidos o complejos que son difíciles de procesar con métodos tradicionales

• Datos que no tienen relevancia para las empresas

• Datos que son fáciles de procesar con métodos tradicionales

Señala la opción correcta en relación con el big data y el análisis de datos:

• El análisis de datos se enfoca en el procesamiento de grandes conjuntos de datos, mientras que el big data extrae conocimientos significativos

• El big data se centra en la inspección y la limpieza de datos, mientras que el análisis de datos prop

¿Qué palabra se usa para nombrar a los objetos inteligentes que se pueden llevar en el cuerpo, como relojes, pulseras o auriculares, capaces de tomar datos de constantes biológicas?

• KPI

• Wearables

• Dashboard

• Chatbot

¿Cuál es la principal diferencia entre datos e información?

• Los datos son hechos sin procesar, mientras que la información se ha interpretado y comunicado

• Los datos se convierten en información automáticamente

• La información es la materia prima necesaria para producir datos

• Los conceptos de datos e información son sinónimos

Tener demasiados datos:

• Facilita la información de lo importante

• Ayuda a la toma de decisiones

• Simplifica el enfoque

• Paraliza o entorpece al complicar la identificación de lo realmente importante

Señala la opción correcta entre el deep learning y el machine learning:

• El deep learning utiliza algoritmos y modelos estadísticos, mientras que el machine learning utiliza redes neuronales artificiales.

• El machine learning es más avanzado que el deep learning

• El deep learning es una forma avanzada de machine learning que utiliza redes neuronales artificiales para tareas mas complejas.

• Ambos conceptos son sinónimos