KUIS 1 (Perbedaan kuanti, kuali, populasi, dan sampel)

Wilayah generalisasi terdiri atas objek/subjek yg mempunyai kuantitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan disebut...

• Populasi

• Sampel

• Hipotesis

• Sampling

Bagian dari populasi, sebagai contoh (peserta didik) yang diambil dengan menggunakan cara-cara tertentu disebut.....

• Populasi

• Sampel

• Hipotesis

• Sampling

Berikut ini yang menjadi penyebab diperlukannya sampel adalah...

• Populasi terlalu kecil untuk diteliti

• Tuntutan Metode Penelitian yang membutuhkan sampel

• Keterbatasan kemampuan peneliti dalam menentukan populasi

• Peneliti akan menarik kesimpulan yang berlaku umum dari data penelitian

Teknik sampling yang memberikan peluang yang sama bagi setiap unsur (anggota) populasi untuk dipilih menjadi anggota..

• Nonprobability Sampling

• Aksidental Sampling

• Probability Sampling

• Purposive Sampling

Berikut ini yang tidak termasuk ke dalam teknik probability sampling...

• Simpel Random Sampling

• Sampling Kuota

• Kluster Sampling

• Proportional Stratified Random Sampling

Teknik yang tidak memberi peluang yang sama bagi setiap anggota populasi untuk dipilih menjadi sampel disebut...

• Aksidental Sampling

• Probability Sampling

• Nonprobability Sampling

• Kuota Sampling

Berikut ini yang tidak termasuk pada teknik non probability sampling adalah...

• Area sampling

• Sampling Jenuh

• Kuota Sampling

• Purposive Sampling

Teknik penentuan sampel yang mula-mula jumlahnya kecil, kemudian memilih teman-temannya untuk dijadikan sampel disebut

• Sampling kuota

• Purposive Sampling

• Snowball Sampling

• Sampling Sistematis

Makin besar jumlah sampel mendekati populasi, maka.....

• Peluang kesalahan generalisasi semakin kecil

• Peluang kesalahan generalisasi semakin besar

• Peluang kebenaran generalisasi semakin kecil

• Peluang kesalahan generalisasi semakin tidak menentu

Penetapan jumlah sampel yang kelewat banyak........ daripada kurang (oversampling is always better than understanding).

• Tidak pernah lebih baik

• Selalu lebih buruk

• Kadang-kadang lebih baik

• Selalu lebih baik