Evaluación de Métodos Estadísticos para la Investigación

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10 Qs

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Evaluación de Métodos Estadísticos para la Investigación

Evaluación de Métodos Estadísticos para la Investigación

Assessment

Quiz

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Hard

Created by

Manuel Antonio Abarca Zaquinaula

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10 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es el propósito principal de utilizar estadísticos descriptivos en una investigación?
Probar hipótesis
Resumir y describir los datos recolectados
Predecir resultados futuros
Establecer relaciones causales

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

En un diagrama de caja (box plot), ¿qué representa la línea dentro de la caja?
La media
La mediana
El primer cuartil
El tercer cuartil

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué prueba estadística se utiliza comúnmente para comparar las frecuencias observadas con las frecuencias esperadas en variables categóricas?
Prueba t de Student
ANOVA
Prueba chi-cuadrado
Correlación de Pearson

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la correlación es correcta?
Una correlación fuerte siempre implica causalidad
El coeficiente de correlación puede tomar valores entre -2 y +2
Una correlación negativa significa que no hay relación entre las variables
El coeficiente de correlación de Pearson mide la fuerza de la relación lineal entre dos variables

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

En una regresión lineal simple, ¿qué representa el coeficiente de determinación (R²)?
La pendiente de la línea de regresión
El error estándar de la estimación
La proporción de varianza en la variable dependiente explicada por la variable independiente
El intercepto de la línea de regresión

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es el propósito principal del análisis de varianza (ANOVA)?
Comparar las medias de dos grupos independientes
Evaluar la relación entre dos variables continuas
Comparar las medias de tres o más grupos
Predecir valores futuros de una variable dependiente

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué supuesto de los modelos lineales se viola cuando la variabilidad de los residuos no es constante a lo largo de los valores predichos?
Normalidad
Linealidad
Independencia
Homocedasticidad

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