QLDLDN

QLDLDN

University

10 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Hệ thống SCADA là gì ?

Hệ thống SCADA là gì ?

University

10 Qs

TÌM HIỂU VỀ MICROSOFT FORMS

TÌM HIỂU VỀ MICROSOFT FORMS

University

9 Qs

HTQLAT&VSMT - Bài 4

HTQLAT&VSMT - Bài 4

University

6 Qs

Phân biệt Dữ liệu - Thông tin - Tri thức

Phân biệt Dữ liệu - Thông tin - Tri thức

University

15 Qs

Rung Chuông Vàng Lớp Thầy HOTB

Rung Chuông Vàng Lớp Thầy HOTB

University

10 Qs

Kiến trúc máy tính chương 2

Kiến trúc máy tính chương 2

University

11 Qs

KIỂM TRA THÁI ĐỘ TUẦN 9

KIỂM TRA THÁI ĐỘ TUẦN 9

University

10 Qs

Trò chơi củng cố chương 9

Trò chơi củng cố chương 9

University

12 Qs

QLDLDN

QLDLDN

Assessment

Quiz

Science

University

Medium

Created by

Châu Ngọc

Used 2+ times

FREE Resource

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Media Image

Kho dữ liệu (Data Warehouse – DW) là gì?

Hệ thống xử lý giao dịch hàng ngày

Hệ thống lưu trữ dữ liệu tập trung hỗ trợ phân tích, ra quyết định chiến lược

Phần mềm quản lý sản xuất

Kho lưu trữ dữ liệu tạm thời

Answer explanation

Kho dữ liệu (Data Warehouse – DW) là một hệ thống quản lý dữ liệu tích hợp, được thiết kế nhằm hỗ trợ các hoạt động phân tích, dự báo và ra quyết định ở cấp độ chiến lược trong doanh nghiệp.

2.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Những đặc điểm nào sau đây là đặc trưng của kho dữ liệu (Data Warehouse)?

Tổ chức dữ liệu theo chủ đề

Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn

Dữ liệu được cập nhật và xóa thường xuyên

Lưu trữ dữ liệu theo thời gian

Không bị xóa hoặc thay đổi trực tiếp

Answer explanation

Các đặc điểm chính của DW bao gồm:

- Subject-Oriented (Tổ chức theo chủ đề): DW tổ chức dữ liệu theo từng chủ đề riêng biệt như khách hàng, bán hàng, sản phẩm, chứ không phải theo chức năng tác vụ riêng lẻ.

- Integrated (Tích hợp dữ liệu): Dữ liệu từ nhiều hệ thống khác nhau (CRM, ERP, SCM...) được tổng hợp, chuẩn hóa, loại bỏ trùng lặp, giúp dữ liệu trở nên nhất quán và chính xác.

- Non-Volatile (Không biến đổi): Dữ liệu khi được đưa vào DW sẽ không bị xóa hoặc thay đổi trực tiếp, giúp doanh nghiệp bảo đảm tính toàn vẹn và chính xác của dữ liệu lịch sử.

- Time-Variant (Lưu trữ theo thời gian): DW lưu trữ dữ liệu lịch sử rõ ràng theo từng khoảng thời gian, từ đó hỗ trợ việc phân tích xu hướng và dự báo trong tương lai.

3.

FILL IN THE BLANK QUESTION

45 sec • 1 pt

Phương pháp xây dựng kho dữ liệu nào áp dụng mô hình “bottom-up”?

Answer explanation

Media Image

1. Kimball (Data Mart Approach)

- Tiếp cận từ dưới lên (bottom-up).

- Xây dựng từng Data Mart nhỏ lẻ theo các bộ phận hoặc nhóm người dùng trước, sau đó hợp nhất dần.

2. Phương pháp Inmon (Enterprise Data Warehouse Approach)

- Tiếp cận từ trên xuống (top-down).

- Xây dựng một DW tổng thể tập trung, toàn diện trước, sau đó mới tạo các Data Mart nhỏ lẻ phục vụ các nhóm người dùng

3. Phương pháp Data Vault

- Phân tách cấu trúc dữ liệu thành ba phần: Hub (thực thể chính), Link (liên kết), và Satellite (thông tin chi tiết theo thời gian).

- Tập trung lưu trữ dữ liệu thô và metadata để giữ nguyên lịch sử dữ liệu, tạo sự linh hoạt khi tích hợp.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Khi nào nên sử dụng mô hình Snowflake Schema thay vì Star Schema?

Khi cần giảm hiệu suất truy vấn

Khi cần chuẩn hóa dữ liệu chiều và tiết kiệm không gian lưu trữ

Khi cần kết nối dữ liệu phi cấu trúc

Khi không có Dimension Table

Answer explanation

Media Image

Mô hình Snowflake Schema là một phiên bản mở rộng (hoặc nâng cao) của Star Schema, trong đó các bảng Dimension được chuẩn hóa thêm bằng cách tách thành các bảng con phụ thuộc để loại bỏ dữ liệu dư thừa, giúp tiết kiệm không gian lưu trữ và cải thiện tính toàn vẹn dữ liệu.

5.

MULTIPLE SELECT QUESTION

30 sec • 1 pt

Những thành phần nào thường thấy trong mô hình dữ liệu chiều (Dimensional Model)?

Fact Table

OLTP Table

Dimension Table

Metadata Layer

Answer explanation

Mô hình dữ liệu chiều (Dimensional Model) là một phương pháp thiết kế cơ sở dữ liệu trong kho dữ liệu (Data Warehouse), nhằm tối ưu hóa khả năng phân tích dữ liệu và thực hiện truy vấn OLAP (Online Analytical Processing). Đây là mô hình được sử dụng phổ biến trong phương pháp Kimball.

Mô hình này được xây dựng xoay quanh một sự kiện hoặc hành vi phân tích chính (ví dụ: bán hàng, giao dịch, sản xuất), gọi là Fact, cùng với các chiều (Dimensions) để mô tả bối cảnh của sự kiện đó.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Media Image

Phương pháp Inmon tập trung vào điều gì trước tiên?

Triển khai các Data Mart nhỏ

Bỏ qua dữ liệu phi cấu trúc

Phân tích thời gian thực

Xây dựng kho dữ liệu doanh nghiệp tập trung

Answer explanation

Phương pháp Inmon – do William H. Inmon, được mệnh danh là “cha đẻ của kho dữ liệu”, phát triển – là một trong hai phương pháp kinh điển và phổ biến nhất trong việc xây dựng hệ thống Data Warehouse (DW), bên cạnh phương pháp Kimball.

Phương pháp này còn được gọi là Top-down Approach (cách tiếp cận từ trên xuống).

Tại sao Inmon lại tập trung vào xây dựng kho dữ liệu doanh nghiệp tập trung (EDW) đầu tiên?

- Đảm bảo tính chuẩn hóa và đồng nhất dữ liệu ngay từ đầu, tránh tình trạng rời rạc giữa các bộ phận.

- Tạo nền tảng phân tích bền vững, linh hoạt, có thể phục vụ được cho nhiều phòng ban, cấp bậc và mục đích khác nhau.

- Tăng khả năng kiểm soát chất lượng dữ liệu và dễ dàng tuân thủ các yêu cầu pháp lý, kiểm toán nội bộ.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Đâu là thành phần chính trong Data Vault?

Star, Fact, Dimension

OLTP, OLAP, BI

Hub, Link, Satellite

CRM, ERP, SCM

Answer explanation

Media Image

Mô hình Data Vault là một phương pháp hiện đại để xây dựng kho dữ liệu, phù hợp với môi trường dữ liệu phức tạp, thay đổi liên tục và cần lưu trữ lịch sử dữ liệu chi tiết.

Mô hình này gồm ba thành phần cốt lõi:

- Hub: Lưu trữ các thực thể chính như khách hàng, sản phẩm, tài khoản.

- Link: Ghi lại mối quan hệ giữa các Hub (ví dụ: khách hàng mua sản phẩm).

- Satellite: Chứa thông tin chi tiết và lịch sử thay đổi của Hub hoặc Link theo thời gian.

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?