Cuestionario sobre Estimadores

Elige la respuesta correcta: Un estimador es:

• Un parámetro que se utiliza para estimar los estadísticos.

• Un estadístico que se utiliza para estimar los parámetros de la muestra.

• Un estadístico que se utiliza para estimar parámetros poblacionales.

• Un parámetro que se utiliza para estimar algunos estadísticos.

• Son todas falsas.

Un estimador insesgado es eficiente cuando:

• La varianza de la distribución muestral del estimador es mínima.

• El valor esperado del estimador es igual al valor del parámetro.

• Se utiliza toda la información de la muestra para estimar el parámetro.

• El valor esperado del estimador es cero.

• Son todas falsas.

La media muestral es:

• Un estimador insesgado de la media poblacional.

• Un estimador suficiente de la media poblacional.

• Un estimador sesgado de la media poblacional.

• 1 y 2 son correctas.

• Son todas falsas.

Un estimador es insesgado:

• Si tiene mínima varianza.

• Si tiene varianza máxima.

• Si es centrado para el valor muestral.

• Si es centrado para el parámetro poblacional.

• Son ciertas 1 y 4.

Un estimador insesgado de varianza mínima verifica:

• Es el estimador obtenido por el método de los momentos.

• Es un estimador suficiente.

• Su error cuadrático medio es mínimo.

• Todas las anteriores son ciertas.

• Son todas falsas.

El estimador de máxima verosimilitud de un parámetro …

• evaluado en cada realización muestral proporciona la estimación del parámetro de mayor verosimilitud.

• se distribuye asintóticamente según una normal.

• es asintóticamente insesgado.

• Todas las anteriores son ciertas.

• Son todas falsas.

El estimador de máxima verosimilitud verifica:

• Siempre coincide con el estimador obtenido por el método de los momentos.

• Es un estimador suficiente.

• Es insesgado.

• Son ciertas 2 y 3.

• Son todas falsas.

El error cuadrático medio de un estimador…

• es mínimo cuando el estimador es insesgado.

• es mínimo cuando el estimador es consistente.

• es la suma del sesgo al cuadrado y de la varianza del estimador.

• es máximo cuando el estimador es eficiente.

• Son todas falsas.

Un estimador es consistente cuando:

• su esperanza coincide con el parámetro.

• tiene varianza mínima.

• es suficiente.

• se aproxima más al parámetro cuando el tamaño muestral tiende a cero.

• Son todas falsas.

Un estimador insesgado es consistente si

• su esperanza coincide con el parámetro.

• su varianza tiende a 0 cuando el tamaño muestral crece hacia infinito.

• su esperanza tiende al parámetro cuando n crece hacia infinito.

• su varianza tiende al parámetro cuando n crece hacia infinito.

• Son todas ciertas.