machine learning

Apa itu Machine Learning?

• Algoritma yang menulis kode secara otomatis
• Proses belajar dari data untuk membuat prediksi
• Mengubah gambar menjadi teks
• Sistem berbasis aturan tetap

Manakah dari berikut ini yang merupakan contoh Machine Learning?

• Mengedit video secara manual
• Rekomendasi film Netflix
• Menghitung luas segitiga dengan rumus
• Menjalankan program komputer biasa

Apa perbedaan utama antara Pembelajaran Terawasi (Supervised) dan Tidak Terawasi (Unsupervised)?

• Pembelajaran terawasi tidak memerlukan data
• Pembelajaran terawasi menggunakan label, tidak terawasi tidak menggunakan label
• Pembelajaran tidak terawasi selalu lebih akurat
• Tidak ada perbedaan

Apa yang dimaksud dengan dataset dalam Machine Learning?

• Sebuah perangkat keras
• Kumpulan data yang digunakan untuk pelatihan dan pengujian
• Algoritma yang digunakan untuk klasifikasi
• Kode yang digunakan untuk membuat model

Apa tujuan utama dari model Machine Learning?

• Menghafal semua data yang diberikan
• Membuat prediksi berdasarkan pola
• Menghasilkan gambar secara otomatis
• Menghapus data yang tidak relevan

Apa perbedaan utama antara Klasifikasi dan Regresi?

• Klasifikasi memprediksi nilai kontinu
• Klasifikasi memprediksi kategori, regresi memprediksi nilai kontinu
• Klasifikasi hanya untuk pemrosesan gambar
• Tidak ada perbedaan antara klasifikasi dan regresi

Manakah dari berikut ini yang merupakan contoh Klasifikasi?

• Memprediksi harga rumah
• Memprediksi email spam
• Mengelompokkan pelanggan berdasarkan perilaku
• Menghitung penjualan bulanan

Manakah dari berikut ini yang merupakan contoh Regresi?

• Memprediksi email spam
• Memprediksi jumlah pasien yang sembuh
• Mengidentifikasi objek dalam gambar
• Memprediksi suhu

Algoritma manakah yang BUKAN digunakan untuk klasifikasi?

• KNN
• Decision Tree
• Regresi Linear
• Support Vector Machine

Algoritma manakah yang cocok untuk regresi?

• Regresi Logistik
• Naïve Bayes
• Regresi Linear
• Random Forest Classifier