Módulo 1 - Fundamentos IA

Carla está interesada en aprender sobre la Inteligencia Artificial (IA) y asiste a una conferencia sobre el tema. Durante la conferencia, el ponente explica que la IA es capaz de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?

• Un tipo de robot físico

• Un sistema de computación que imita la inteligencia humana

• Un programa de software simple

• Una base de datos muy grande

¿Cuál es la diferencia principal entre la IA y la automatización simple?

• La IA siempre requiere supervisión humana

• La automatización simple puede aprender y adaptarse

• La IA puede tomar decisiones basadas en datos y adaptarse

• No hay diferencia, son lo mismo

¿Qué tipo de IA se considera capaz de realizar cualquier tarea intelectual que un ser humano pueda hacer?

• IA Débil o Estrecha (ANI)

• IA General (AGI)

• IA Superinteligente (ASI)

¿Qué tipo de inteligencia artificial se caracteriza por superar a los seres humanos en todas las tareas intelectuales?

• IA General (AGI)

• IA Estrecha o Débil (ANI)

• IA Superinteligente (ASI)

¿Cuál de los siguientes NO es un mito común sobre la IA?

• La IA pronto superará la inteligencia humana en todos los aspectos

• La IA es completamente objetiva y libre de sesgos

• La IA puede mejorar la eficiencia en muchos procesos laborales

• La IA tiene conciencia propia y emociones

¿Qué es un algoritmo en el contexto de la IA?

• Un tipo de robot inteligente

• Una serie de instrucciones para resolver un problema o realizar una tarea

• Un lenguaje de programación específico para IA

• Un tipo de chip de computadora especializado en IA

¿En qué década se considera que nació el campo de la Inteligencia Artificial?

• 1940s

• 1950s

• 1960s

• 1970s

¿Quién propuso el famoso 'Test de Turing'?

• John McCarthy

• Marvin Minsky

• Alan Turing

• Claude Shannon

¿Cuál de los siguientes es un principio ético fundamental en el desarrollo de IA?

• Maximizar las ganancias a toda costa

• Transparencia y explicabilidad

• Mantener los algoritmos en secreto

• Ignorar los sesgos en los datos

¿Qué se entiende por 'sesgo algorítmico' en IA?

• Un error en el código del programa

• La tendencia de los algoritmos a favorecer ciertos resultados injustamente

• La preferencia de los usuarios por ciertos algoritmos

• La velocidad de procesamiento de un algoritmo