Understanding Statistics and Data

Apa saja metode utama pengumpulan data?

• Studi observasional

• Kelompok fokus

• Studi kasus

• Metode utama pengumpulan data adalah survei, wawancara, eksperimen, dan analisis data sekunder.

Definisikan statistik deskriptif dan pentingnya.

• Statistik deskriptif digunakan secara eksklusif untuk analisis data kualitatif.

• Statistik deskriptif hanya fokus pada pemodelan prediktif.

• Statistik deskriptif sangat penting untuk merangkum data, mengidentifikasi pola, dan memfasilitasi analisis data, yang membantu dalam pengambilan keputusan dan memahami tren.

• Statistik deskriptif tidak relevan untuk pengambilan keputusan bisnis.

Apa tujuan dari visualisasi data?

• Tujuan dari visualisasi data adalah untuk membuat data dapat dipahami dan diakses melalui representasi visual.

• Untuk membuat algoritma yang kompleks

• Untuk menyimpan data dalam basis data

• Untuk meningkatkan kecepatan pemrosesan data

Nama tiga teknik visualisasi data yang umum.

• peta panas

• plot kotak

• plot sebar

• Diagram batang, grafik garis, diagram lingkaran

Jelaskan konsep distribusi probabilitas.

• Distribusi probabilitas adalah fungsi matematis yang menggambarkan kemungkinan berbagai hasil dalam sebuah percobaan acak.

• Distribusi probabilitas dapat memprediksi hasil pasti dari suatu peristiwa.

• Distribusi probabilitas hanya digunakan dalam statistik untuk analisis data.

• Distribusi probabilitas tidak relevan dalam percobaan acak.

Apa saja jenis distribusi probabilitas?

• Nominal dan Ordinal

• Diskrit dan Kontinu

• Linear dan Non-linear

• Statis dan Dinamis

Bagaimana statistik inferensial berbeda dari statistik deskriptif?

• Statistik deskriptif digunakan untuk dataset besar, sementara statistik inferensial untuk dataset kecil.

• Statistik deskriptif merangkum data, sementara statistik inferensial membuat prediksi atau inferensi tentang populasi berdasarkan sampel.

• Statistik deskriptif memerlukan model yang kompleks, sementara statistik inferensial tidak.

• Statistik deskriptif menganalisis tren data, sementara statistik inferensial hanya mendeskripsikan data.

Apa itu interval kepercayaan dalam statistik inferensial?

• Interval kepercayaan adalah nilai tunggal yang mewakili rata-rata populasi.

• Interval kepercayaan adalah angka tetap yang tidak berubah dengan ukuran sampel.

• Interval kepercayaan adalah rentang nilai yang memperkirakan parameter populasi yang sebenarnya dengan tingkat kepercayaan tertentu.

• Interval kepercayaan adalah metode untuk menghitung parameter populasi yang tepat.

Daftar beberapa aplikasi perangkat lunak statistik yang umum.

• Power BI

• Tableau

• R, SAS, SPSS, Stata, Python (dengan Pandas, SciPy)

• Excel

Apa peran perangkat lunak dalam analisis statistik?

• Perangkat lunak hanya digunakan untuk penyimpanan data.

• Perangkat lunak tidak berpengaruh pada analisis statistik.

• Perangkat lunak memainkan peran penting dalam mengotomatiskan dan menyederhanakan analisis statistik.

• Perangkat lunak terutama untuk desain grafis.