Examen Funda. IA y Matematicas

Examen Funda. IA y Matematicas

Professional Development

10 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Examen de Desarrollo Ágil Unidad I

Examen de Desarrollo Ágil Unidad I

Professional Development

15 Qs

CONOZCO T.M.ETO

CONOZCO T.M.ETO

Professional Development

10 Qs

Taller 4. ISO 9001:2015

Taller 4. ISO 9001:2015

Professional Development

10 Qs

Tema 1.2 Dibujo Computarizado

Tema 1.2 Dibujo Computarizado

Professional Development

10 Qs

NTC-ISO/IEC 17025:2017 taller 2

NTC-ISO/IEC 17025:2017 taller 2

Professional Development

11 Qs

Cuestionario  Contaminación Ambiental

Cuestionario Contaminación Ambiental

Professional Development

10 Qs

IA Generative

IA Generative

Professional Development

10 Qs

Terminos Dip UFHEC

Terminos Dip UFHEC

Professional Development

13 Qs

Examen Funda. IA y Matematicas

Examen Funda. IA y Matematicas

Assessment

Quiz

Engineering

Professional Development

Hard

Created by

Carlos Quiñones

Used 1+ times

FREE Resource

AI

Enhance your content in a minute

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 2 pts

¿Cuál es la diferencia principal entre la IA y el Machine Learning?

La IA utiliza reglas fijas, mientras que el Machine Learning aprende de los datos.

El Machine Learning es una subárea de la IA.

La IA requiere datos, pero el Machine Learning no.

La IA es más simple que el Machine Learning.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 2 pts

¿Qué tipo de aprendizaje automático utiliza etiquetas para entrenar un modelo?

Aprendizaje supervisado

Aprendizaje no supervisado

Aprendizaje por reforzamiento

Aprendizaje profundo

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 2 pts

En el aprendizaje no supervisado, el objetivo es:

Predecir valores futuros basados en datos de entrenamiento.

Agrupar datos similares sin usar etiquetas.

Optimizar una función de recompensa.

Crear un modelo con datos etiquetados.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 2 pts

¿Cuál es una diferencia clave entre aprendizaje automático y aprendizaje profundo?

El aprendizaje profundo utiliza redes neuronales, mientras que el aprendizaje automático no.

El aprendizaje profundo requiere menos datos que el aprendizaje automático.

El aprendizaje automático es una rama del aprendizaje profundo.

El aprendizaje profundo no requiere de datos etiquetados.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 2 pts

La propiedad conmutativa establece que:

(a + b) + c = a + (b + c)

a(b + c) = ab + ac

a + b = b + a

a + 0 = a

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 2 pts

La propiedad asociativa se refiere a:

El orden de los números no afecta el resultado.

Cambiar los paréntesis en una operación no afecta el resultado.

La multiplicación distribuye sobre la suma.

La suma de un número y cero es el número.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 2 pts

¿Cuál es la solución a la ecuación lineal 3x + 5 = 14?

x = 3

x = 2

x = 4

x = 5

Create a free account and access millions of resources

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy

Already have an account?