Examen Funda. IA y Matematicas

¿Cuál es la diferencia principal entre la IA y el Machine Learning?

• La IA utiliza reglas fijas, mientras que el Machine Learning aprende de los datos.

• El Machine Learning es una subárea de la IA.

• La IA requiere datos, pero el Machine Learning no.

• La IA es más simple que el Machine Learning.

¿Qué tipo de aprendizaje automático utiliza etiquetas para entrenar un modelo?

• Aprendizaje supervisado

• Aprendizaje no supervisado

• Aprendizaje por reforzamiento

• Aprendizaje profundo

En el aprendizaje no supervisado, el objetivo es:

• Predecir valores futuros basados en datos de entrenamiento.

• Agrupar datos similares sin usar etiquetas.

• Optimizar una función de recompensa.

• Crear un modelo con datos etiquetados.

¿Cuál es una diferencia clave entre aprendizaje automático y aprendizaje profundo?

• El aprendizaje profundo utiliza redes neuronales, mientras que el aprendizaje automático no.

• El aprendizaje profundo requiere menos datos que el aprendizaje automático.

• El aprendizaje automático es una rama del aprendizaje profundo.

• El aprendizaje profundo no requiere de datos etiquetados.

La propiedad conmutativa establece que:

• (a + b) + c = a + (b + c)

• a(b + c) = ab + ac

• a + b = b + a

• a + 0 = a

La propiedad asociativa se refiere a:

• El orden de los números no afecta el resultado.

• Cambiar los paréntesis en una operación no afecta el resultado.

• La multiplicación distribuye sobre la suma.

• La suma de un número y cero es el número.

¿Cuál es la solución a la ecuación lineal 3x + 5 = 14?

• x = 3

• x = 2

• x = 4

• x = 5

¿Cuál es la solución de la ecuación cuadrática x² - 5x + 6 = 0?

• x = 2 y x = 3

• x = -2 y x = -3

• x = 1 y x = 6

• x = 3 y x = 5

¿Qué ocurre cuando multiplicamos un vector por un escalar?

• Cambia la dirección del vector.

• El vector se vuelve más pequeño o más grande según el escalar.

• Se suman los elementos del vector.

• La magnitud del vector permanece igual.

La suma de matrices A y B es posible si:

• Tienen el mismo número de filas y columnas.

• A es una matriz cuadrada.

• Tienen diferentes dimensiones.

• A y B son inversas.