Kuis Pra-Pemrosesan Data

Nisa sedang mengumpulkan data untuk proyeknya, tetapi dia menemukan bahwa data yang dia miliki tidak lengkap, noisy, dan tidak konsisten. Apa yang dimaksud dengan data kotor?

• Data yang tidak relevan

• Data yang sudah terintegrasi

• Data yang sudah diproses

• Data yang tidak lengkap, noisy, dan tidak konsisten

Indah sedang melakukan analisis data untuk proyeknya. Apa tujuan dari pra-pemrosesan data?

• Meningkatkan kecepatan internet

• Menghapus semua data

• Mengurangi ukuran file data

• Menghasilkan hasil mining yang berkualitas

Nita sedang menganalisis data hasil survei yang dia lakukan. Namun, dia menemukan bahwa beberapa responden tidak mengisi semua pertanyaan. Apa yang dimaksud dengan missing data imputation?

• Menyimpan data dalam format baru

• Menghapus data yang tidak relevan

• Mengisi nilai yang hilang dalam dataset

• Mengganti data dengan nilai acak

Yuni sedang menganalisis data nilai ujian teman-temannya. Dia menemukan bahwa ada beberapa nilai yang sangat tinggi dan rendah dibandingkan dengan yang lain. Apa yang harus dilakukan Yuni jika data memiliki outlier?

• Menghapus semua data

• Membiarkan outlier tanpa perubahan

• Mengamati konteks dan memutuskan apakah akan dibuang atau tidak

• Mengganti outlier dengan nilai acak

Yuni sedang mengerjakan proyek analisis data dan ingin memastikan bahwa data yang digunakannya berada dalam rentang nilai tertentu. Apa yang dimaksud dengan normalisasi data?

• Mengubah data ke dalam rentang nilai tertentu

• Menggabungkan beberapa dataset

• Mengubah data menjadi format teks

• Menghapus data yang tidak relevan

Rahman mengalami masalah dalam analisis data penjualan di tokonya. Apa yang menjadi penyebab data tidak konsisten?

• Penggunaan sumber data yang berbeda

• Data yang sudah terintegrasi

• Data yang sudah dibersihkan

• Data yang tidak pernah diubah

Faisal sedang mengerjakan proyek analisis data dan ingin memastikan data yang digunakannya berkualitas. Apa yang dilakukan dalam tahap data cleaning?

• Menyimpan data dalam format baru

• Mengganti semua data dengan nilai acak

• Mengisi nilai yang hilang dan menghaluskan noise

• Menghapus semua data

Susi sedang mengelola data penjualan di tokonya. Apa yang dimaksud dengan data transformation dalam konteks ini?

• Menyimpan data dalam format teks

• Menggabungkan beberapa dataset

• Menghapus data yang tidak relevan

• Mengubah data menjadi format yang lebih efisien untuk analisis

Siti sedang menganalisis data hasil survei tentang kebiasaan belajar siswa di sekolahnya. Namun, dia menemukan bahwa beberapa responden tidak mengisi semua pertanyaan, sehingga ada nilai kosong dalam dataset. Apa yang harus dilakukan Siti jika dataset memiliki nilai kosong?

• Mengisi nilai kosong dengan metode yang tepat

• Mengganti semua nilai dengan nol

• Menghapus dataset tersebut

• Membiarkan nilai kosong tanpa perubahan

Angga sedang menganalisis data penjualan produk di tokonya. Dia ingin tahu apa yang dimaksud dengan data discretization?

• Mengganti atribut numerik dengan atribut nominal

• Menghapus semua data

• Menggabungkan beberapa dataset

• Menyimpan data dalam format baru