Análisis exploratorio de datos celulares

En Kaggle, cuando trabajamos con la data de los celulares, es necesario borrar esta celda para que el código funcione adecuadamente

• Falso

• Verdadero

Esto es un

• Dataset generado a partir de un dataframe de Pandas

• Una tabla de hojas de cálculo

• Data aleatoria estructurada

• Data aleatoria no estructurada

En Kaggle, y usando pandas, al momento de aplicar el método .columns

• Elimina todas las columnas del dataset

• Muestra todas las columnas del dataset

• Purga todas las columnas del dataset

• Indica los tipos de datos por cada columna en el dataset

En Kaggle, y usando Pandas, esta línea de código muestra todos los datos de la columna "Company Name"

• Falso

• Verdadero

A la hora de referirnos al nombre de una columna de un dataframe de Pandas. Las mayúsculas y las minúsculas son irrelevantes.

• Falso

• Verdadero

En nuestro proyecto de análisis exploratorio de datos, en Kaggle y usando pandas. Esta tabla fue generada aplicando al dataframe el método

• .drop()

• .columns()

• .describe()

• .read_csv()

Del dataframe de los celulares, en Kaggle y usando Pandas es el nombre del método que generó el conteo de los celulares por Company Name. (Escribir el nombre exacto en minúsculas y sin los paréntesis)

Es el nombre de la paleta de colores "palette" que usamos para el gráfico de barras de la RAM del dataframe del proyecto.

• seaborn

• iris

• viridis

• gray

El nombre exacto de la función de Python que creamos la clase anterior de Pensamiento Lógico Avanzado para mostrar el gráfico de barras en pantalla. (Escribir todo el nombre en minúsculas)

El alias de pandas es pd, el de numpy es np, el de matplotlib.pyplot es plt. Por tanto, el alias de seaborn es

(Pista: los alias se encuentran en el código en las líneas que empiezan por import...)

• No tiene alias

• sns

• sbr

• srn