Econometria Tema 4

¿Qué ocurre con los estimadores MCO si la variable dependiente se multiplica por una constante?

• Se dividen por la misma cantidad
• Permanecen inalterados
• Se multiplican por la misma cantidad
• Se vuelven negativos

Cuando la variable dependiente se multiplica por una constante, los estimadores MCO se ven afectados en qué medida?

• En una cantidad menor a la constante
• En una cantidad mayor a la constante
• En la misma cantidad que la constante
• No se ven afectados

Si la variable independiente se multiplica por una constante, el estimador MCO se verá afectado de qué manera?

• Se multiplica por la misma constante
• Se divide por la misma constante
• Permanece igual
• Depende del tamaño de la constante

¿Para qué tipo de variable endógena se utiliza el modelo de probabilidad lineal?

• Cuantitativa
• Cualitativa
• Continua
• Discreta con múltiples categorías

En un modelo de probabilidad lineal, ¿qué valores puede tomar la variable Y?

• Cualquier número real
• Solo valores enteros
• Entre -1 y 1
• 0 o 1

¿Cuál es una de las deficiencias del modelo de probabilidad lineal?

• Se pueden obtener estimaciones de probabilidad fuera del rango [0,1]
• Las perturbaciones presentan normalidad
• No se puede estimar con Mínimos Cuadrados Ordinarios
• La variable dependiente no es binaria

¿Qué modelo no lineal se utiliza para corregir los problemas del modelo de probabilidad lineal?

• MCO
• ARIMA
• VAR
• Logit

Dado el siguiente modelo de regresión lineal múltiple. En el que se trata de estimar el precio de la vivienda en una ciudad con base en la distancia al centro urbano (dist), el número de habitaciones y los metros de la vivienda. Indica qué afirmación es falsa.

• β_2 determina el % en que varía el precio cuando aumentamos en una habitación la vivienda.
• β_1 determina el % de variación del precio cuando la distancia al centro urbano de la vivienda analizada varía en un 1%, dejando el resto de las variables constantes.
• 100*β_3 indica el % en el que aumenta el precio de la vivienda si aumenta el tamaño en 1 metro, dejando el resto de las variables constantes.
• β_0 determina el precio de la vivienda cuando el resto de las variables explicativas son 0.

Cuando hablamos de valores estimados de Y, no se cumple

• Los valores de las β obtenidos son constantes, aunque volvamos a estimar el modelo
• Los valores de y ̂ son valores que se encuentran sobre la recta MCO
• Los residuos MCO asociados a una observación cualquiera i, es decir ûi’ es la diferencia entre el valor observado de yi y su valor ajustado
• Si ûi es positivo quiere decir que el valor estimado es inferior al valor real de la variable endógena (y)

Dado el siguiente modelo de regresión lineal múltiple. En el que se trata de estimar el efecto que tiene la raza, la nacionalidad o el nivel educativo sobre el desempleo que afrontan las personas. La variable desempleo, caucásico y extranjero son variables cualitativas que toman el valor 1 cuando el individuo está desempleado, es caucásico o es extranjero. Indica qué afirmación es falsa.

• β_2 determina el % en que varía la probabilidad de estar desempleado cuando se es extranjero
• β_1 va a servir de estimación de la existencia de discriminación racial en el ámbito laboral
• Si este modelo se estimara con datos observados en EE.UU., se espera que β_1 tenga valor negativo y β_2 tendrá valor positivo
• β_1 determina el nivel de desempleo cuando el individuo es caucásico dejando el resto de las variables constantes