Cuestionario sobre Tecnología noveno

¿Qué es un algoritmo?

• Una serie de pasos organizados para resolver un problema.

• Un lenguaje de programación específico.

• Un dispositivo que ejecuta cálculos matemáticos.

• Un tipo de software para diseñar páginas web.

¿Cuál de las siguientes opciones representa un ejemplo de algoritmo en la vida cotidiana?

• Atarse los zapatos siguiendo una secuencia de pasos.

• Dibujar sin un orden específico.

• Escoger ropa al azar sin seguir un criterio.

• Dormir sin establecer una rutina previa.

¿Qué significa que un sistema use código binario?

• Que solo usa los números del 1 al 9.

• Que representa la información con los dígitos 0 y 1.

• Que combina letras y números para codificar datos.

• Que solo funciona con múltiplos de dos.

¿Cuál de las siguientes opciones representa correctamente el número 10 en código binario?

• 1010

• 1001

• 1100

• 1110

¿Cuál es la finalidad principal de un prototipo en el desarrollo de un producto?

• Servir como el producto final listo para la venta.

• Probar y evaluar una idea antes de su fabricación final.

• Diseñar únicamente la parte estética del producto.

• Evitar la necesidad de hacer pruebas y ajustes.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los prototipos es correcta?

• Un prototipo siempre debe estar hecho con materiales costosos.

• Un prototipo es una versión preliminar de un producto o sistema.

• Un prototipo solo se usa en proyectos de ingeniería mecánica.

• Un prototipo no permite hacer mejoras antes de la producción.

¿Cuál es una de las principales diferencias entre la IA basada en reglas y el aprendizaje profundo?

• La IA basada en reglas se programa con instrucciones fijas, mientras que el aprendizaje profundo mejora mediante el análisis de datos.

• El aprendizaje profundo solo funciona en dispositivos físicos, mientras que la IA basada en reglas solo funciona en software.

• La IA basada en reglas requiere grandes volúmenes de datos, mientras que el aprendizaje profundo no los necesita.

• El aprendizaje profundo se basa en algoritmos simples sin necesidad de entrenamiento.

En el desarrollo de modelos de IA, ¿por qué es importante el concepto de sesgo en los datos?

• Porque permite que la IA genere resultados predecibles sin errores.

• Porque el sesgo en los datos puede llevar a decisiones injustas o inexactas.

• Porque una IA sin sesgo no puede aprender de los datos históricos.

• Porque el sesgo mejora la capacidad de la IA para generalizar mejor.

¿Cuál es una de las principales ventajas del hidrógeno verde en el transporte sostenible?

• Se obtiene de fuentes fósiles y es fácil de extraer.

• Su combustión solo genera vapor de agua, sin emisiones de CO₂.

• No requiere infraestructura nueva para su distribución.

• Su producción no necesita electricidad renovable.

¿Por qué los biocombustibles son una alternativa viable para aviones y vehículos comerciales?

• Porque se producen a partir de combustibles fósiles mejorados.

• Porque pueden reemplazar completamente los combustibles convencionales sin necesidad de modificar los motores.

• Porque reducen las emisiones de gases de efecto invernadero al provenir de fuentes renovables.

• Porque requieren procesos de refinamiento más sencillos que los combustibles tradicionales.