Mineração de Dados e Tipos de Aprendizado de Máquina

Qual é a primeira etapa da mineração de dados?

• Validação

• Coleta

• Análise

• Modelagem

O que acontece na etapa de pré-processamento dos dados?

• Criação de dashboards

• Escolha do algoritmo

• Limpeza e transformação dos dados

• Validação de hipóteses

Qual etapa envolve a escolha e aplicação de algoritmos para extrair padrões?

• Análise

• Coleta

• Interpretação

• Armazenamento

Qual tipo de aprendizado de máquina utiliza dados rotulados?

• Não supervisionado

• Reforçado

• Supervisionado

• Semi-supervisionado

Em qual tipo de aprendizado o modelo aprende explorando recompensas e penalidades?

• Supervisionado

• Não supervisionado

• Reforçado

• Auto-supervisionado

O algoritmo de K-Means é um exemplo de qual tipo de aprendizado?

• Supervisionado

• Não supervisionado

• Reforçado

• Híbrido

Qual das alternativas representa corretamente a sequência das etapas da mineração de dados?

• Coleta → Análise → Pré-processamento → Validação

• Coleta → Validação → Pré-processamento → Análise

• Coleta → Pré-processamento → Análise → Validação → Interpretação

• Análise → Coleta → Validação → Interpretação

Regressão Linear e Árvore de Decisão são exemplos de qual tipo de aprendizado?

• Não supervisionado

• Reforçado

• Semi-supervisionado

• Supervisionado

Em qual tipo de aprendizado o modelo tenta agrupar os dados sem saber as respostas?

• Não supervisionado

• Supervisionado

• Reforçado

• Supervisionado com penalização

A etapa de interpretação dos dados serve para:

• Armazenar os dados analisados

• Melhorar a performance dos algoritmos

• Validar os dados antes da coleta

• Traduzir os padrões encontrados em conhecimento útil