S04 - Spoiler Examen

En la etapa de la metodología CRISP-DM donde integramos el modelo ya seleccionado en un sistema como CRM

• Despliegue

• Entendimiento de los datos

• Elaboración de los ETL

• Integración con sistemas

¿En qué modelo de BI se muestran las tablas normalizadas?

• OLAP

• OLTP

• Copo de Nieve

• Estrella

En un Data Mart, siempre se debe existir una tabla de hechos.

• Verdadero

• Falso

¿En qué modelo de OLAP encuentro dos o más tablas de hechos?

• Modelo constelación

• Modelo estrella

• Modelo estrella extendida

• Modelo de tablas de hechos

En un modelo (a)   , me ayuda a analizar datos históricos para la toma de decisiones

¿Cuál NO es una ventaja de usar un modelo estrella frente a otros modelos de esquema en un Data Warehouse?

• Simplicidad. Al tener una única tabla de hechos conectada a las tablas de dimensiones

• Ecalabilidad. Debido a la estructura del modelo y la integración de nuevos datos

• Rapidez. Las consultas son más rápidas y fáciles de escribir

• Eficacia. Destaca por su importancia en las transacciones de la empresa

¿Qué tipo de datos se suelen almacenar en la tabla de hechos de un modelo estrella?

• Datos descriptivos sobre productos y clientes

• Datos numéricos o métricas que pueden ser analizadas

• Datos históricos de transacciones

• Estructura multidimensionalDatos relacionados con la estructura organizacional

¿En qué se diferencia un cubo OLAP de una base de datos relacional?

• Un cubo OLAP permite consultas multidimensionales, mientras que una base de datos relacional no

• Un cubo OLAP tiene un enfoque solo en datos textuales

• Una base de datos relacional solo se utiliza para análisis en tiempo real, mientras que un cubo OLAP no

• Un cubo OLAP está orientado a transacciones, mientras que una base de datos relacional solo a análisis

¿Cuál es el principal objetivo de un Data Warehouse?

• Almacenar datos en tiempo real para aplicaciones operativas

• Proveer una base de datos para transacciones financieras

• Facilitar el análisis y la toma de decisiones a partir de datos históricos

• Crear un respaldo de los datos de la empresa

¿Cuál de las siguientes es una de las etapas principales de la metodología CRISP-DM?

• Modelado y simulación

• Evaluación y despliegue

• Optimización de algoritmos

• • Recolección de datos en tiempo real