Fundamentos de la IA

¿De qué forma nos ayuda la IA?

• La IA nos ayuda a mejorar la eficiencia y la precisión en diversas tareas.

• La IA no tiene impacto en la toma de decisiones.
• La IA solo se utiliza en la industria del entretenimiento.
• La IA reemplaza completamente a los humanos en todas las tareas.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el concepto general de Inteligencia Artificial (IA)?

• Un subconjunto del Machine Learning basado en redes neuronales complejas

• Técnicas que permiten a las computadoras aprender a partir de ejemplos

• Cualquier técnica que permite a las computadoras imitar el comportamiento humano inteligente

• El proceso de dividir el texto en unidades más pequeñas para su análisis

¿Qué diferencia fundamental existe entre el Machine Learning (ML) y la programación tradicional?

• El ML siempre utiliza redes neuronales profundas

• En ML, las computadoras aprenden de datos en lugar de ser programadas explícitamente para cada tarea

• La programación tradicional se enfoca en el tratamiento computacional del lenguaje humano

• No hay una diferencia fundamental, ambos buscan que las computadoras realicen tareas

¿Cuál de las siguientes NO es una rama principal de la Inteligencia Artificial?

• Machine Learning

• Deep Learning

• Procesamiento del Lenguaje Natural

• Visión Computacional

¿Cuál de las siguientes ramas de la Inteligencia Artificial se centra en permitir que las computadoras "vean" e interpreten imágenes y videos?

• Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)

• Robótica

• Visión Computacional

• Sistemas Expertos

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor el concepto de Deep Learning?

• Una técnica de IA que utiliza reglas predefinidas por expertos

• Un subconjunto del Machine Learning que se basa en el uso de redes neuronales con múltiples capas

• El proceso de identificar la categoría gramatical de cada palabra en una frase

• Una rama de la IA enfocada en la creación de robots

¿Qué proceso del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) consiste en dividir el texto en unidades más pequeñas como palabras o signos de puntuación?

• Etiquetado de parte del discurso

• Reconocimiento de entidades nombradas

• Tokenización

• Análisis de sentimientos

¿Cuál es el objetivo principal del "Etiquetado de parte del discurso" en el PLN?

• Identificar y clasificar entidades como personas, lugares u organizaciones

• Determinar la opinión o sentimiento expresado en un texto

• Asignar una categoría gramatical (sustantivo, verbo, adjetivo, etc.) a cada palabra en una frase

• Dividir el texto en unidades más pequeñas para su análisis

¿Qué tarea del PLN se enfoca en identificar y clasificar elementos específicos como nombres de personas, organizaciones o fechas dentro de un texto?

• Análisis de sentimientos

• Tokenización

• Reconocimiento de entidades nombradas

• Etiquetado de parte del discurso

¿Cuál es el propósito principal del "Análisis de sentimientos" dentro del campo del Procesamiento del Lenguaje Natural?

• Traducir texto de un idioma a otro

• Determinar la opinión o emoción expresada en un texto

• Generar nuevo texto basado en un conjunto de datos

• Corregir errores gramaticales y de ortografía en un texto