Kuis Ekonometrika

Dalam proses perumusan model ekonometrika, langkah paling awal dan mendasar adalah:

• Estimasi parameter model

• Pengumpulan data

• Spesifikasi model ekonomi-matematis

• Pengujian validitas model

Kesalahan spesifikasi model yang umum terjadi dalam ekonometrika adalah:

• Menyertakan variabel dummy

• Tidak memperhitungkan heteroskedastisitas

• Menyertakan variabel yang tidak relevan dalam model

• Menyusun model linier untuk hubungan eksponensial

Suatu estimator dikatakan efisien apabila:

• Rata-rata sampelnya mendekati rata-rata populasi

• Memiliki varians terkecil di antara estimator tak bias lainnya

• Tidak berubah meskipun sampel diubah

• Signifikan secara statistik

Pendekatan “pengukuran tanpa teori” biasanya digunakan ketika:

• Teori ekonomi belum tersedia atau tidak memadai

• Data kuantitatif tidak tersedia

• Analisis dilakukan dengan model simultan

• Model berbentuk dinamis

Tujuan utama dari proses verifikasi dalam ekonometrika adalah:

• Menguji signifikansi koefisien

• Memprediksi nilai variabel respon di luar sampel

• Mendeteksi outlier

• Menentukan nilai R²

Jika nilai R2R^2R2 tinggi tetapi uji t terhadap semua koefisien tidak signifikan, maka kemungkinan besar terjadi:

• Heteroskedastisitas

• Multikolinearitas

• Autokorelasi

• Overfitting

Tujuan dari uji F dalam analisis regresi berganda adalah untuk:

• Menilai ketepatan prediksi model

• Menguji pengaruh simultan seluruh variabel bebas

• Mengetahui hubungan antar variabel independen

• Mengestimasi nilai konstanta

Dalam regresi berganda, koefisien determinasi R2R^2R2 menggambarkan:

• Signifikansi parameter

• Kekuatan hubungan antar variabel independen

• Proporsi variasi Y yang dapat dijelaskan oleh X

• Validitas model

Interpretasi dari koefisien regresi dalam regresi berganda adalah:

• Kenaikan rata-rata Y jika semua X naik satu satuan

• Perubahan rata-rata Y akibat perubahan satu unit pada X tertentu dengan asumsi X lainnya konstan

• Hubungan total antara X dan Y

• Besarnya kesalahan prediksi model

Kriteria pengambilan keputusan untuk uji t dalam regresi adalah:

• t hitung t tabel → tolak H0

• t hitung = t tabel → tolak H1

• t hitung > α → terima H0

• t hitung > α → terima H0