Model Regresi Linier Sederhana

Sebuah penelitian dilakukan untuk memprediksi nilai ujian siswa berdasarkan jam belajar. Jika model regresi linier sederhana yang dihasilkan adalah Y = 5 + 2X, di mana Y adalah nilai ujian dan x adalah jam belajar, berapakah nilai ujian yang diprediksi jika seorang siswa belajar selama 3 jam?

• 11

• 10

• 15

• 20

Dalam model regresi linier sederhana, jika koefisien regresi untuk variabel independen adalah 3, apa arti dari koefisien tersebut?

• Setiap peningkatan 1 unit pada variabel independen akan mengurangi variabel dependen sebesar 3.

• Setiap peningkatan 1 unit pada variabel independen akan meningkatkan variabel dependen sebesar 3.

• Variabel dependen tidak terpengaruh oleh variabel independen.

• Variabel dependen selalu sama dengan 3.

Jika garis regresi yang dihasilkan dari data adalah Y = 4 - 0.5X, apa yang terjadi pada nilai Y jika x meningkat 2 unit?

• Y meningkat 1 unit

• Y menurun 1 unit

• Y meningkat 2 unit

• Y menurun 2 unit

Dalam model regresi linier sederhana, jika nilai koefisien determinasi (R²) adalah 0.85, apa yang dapat disimpulkan?

• 85% variasi dalam variabel dependen dapat dijelaskan oleh variabel independen.

• 15% variasi dalam variabel dependen dapat dijelaskan oleh variabel independen.

• Tidak ada hubungan antara variabel independen dan dependen.

• Variabel independen tidak mempengaruhi variabel dependen.

Jika model regresi linier sederhana yang dihasilkan adalah Y = 10 + 4X, berapakah nilai Y ketika X = 0?

• 0

• 4

• 10

• 14

Apa yang dimaksud dengan intercept dalam model regresi linier sederhana?

• Nilai variabel dependen ketika variabel independen sama dengan 0.

• Nilai variabel independen ketika variabel dependen sama dengan 0.

• Kemiringan garis regresi.

• Nilai maksimum dari variabel dependen.

Sebuah model regresi linier sederhana menunjukkan bahwa Y = 2 + 3X. Jika X adalah 4, berapa nilai Y?

• 14

• 10

• 12

• 8

Jika koefisien regresi untuk variabel X adalah -2, apa yang dapat kita simpulkan tentang hubungan antara X dan Y?

• Hubungan positif antara X dan Y.

• Hubungan negatif antara X dan Y

• Tidak ada hubungan antara X dan Y

• Y selalu lebih besar dari X

Dalam model regresi linier sederhana, jika garis regresi adalah Y = 7 + 1.5X, berapa nilai Y jika X = 2?

• 10

• 12

• 11

• 9

Apa yang dimaksud dengan slope dalam model regresi linier sederhana?

• Nilai tetap dari variabel dependen.

• Perubahan nilai variabel dependen untuk setiap perubahan satu unit pada variabel independen.

• Nilai maksimum dari variabel independen.

• Jumlah total dari variabel dependen.