TP MODUL 1 PPIC

Apa yang dimaksud dengan peramalan dalam fungsi PPIC (Production Planning and Inventory Control)?

• Proses memeriksa kualitas produk sebelum dikirim ke pelanggan.

• Proses menentukan jadwal kerja karyawan berdasarkan shift.

• Proses memperkirakan permintaan produk di masa depan untuk merencanakan produksi dan persediaan secara efektif.

• Proses mengembangkan desain produk baru berdasarkan keinginan pelanggan.

Karakteristik utama dari peramalan adalah:

• Berdasarkan data dan tren masa lalu

• Mengabaikan tren masa lalu

• Hanya fokus pada jangka pendek

• Tidak membutuhkan asumsi apa pun

Faktor yang dapat meningkatkan akurasi peramalan adalah:

• Mengurangi penggunaan data

• Menggunakan metode yang sesuai dengan pola data

• Mengabaikan tren dan musiman

• Menggunakan hanya satu metode untuk semua kasus

Permintaan yang mengalami fluktuasi berdasarkan musim atau waktu tertentu disebut:

• Pola tren

• Pola linear

• Pola statis

• Pola musiman

Metode peramalan yang memberikan bobot lebih besar pada data terbaru disebut:

• Eksponensial Smoothing

• Regresi linear

• Weighted Moving Average

• Naive method

Metode time series yang menghitung rata-rata dari sejumlah data terakhir disebut:

• Eksponensial Smoothing

• Regresi linear

• Rata-rata bergerak (Moving Average)

• Naive method

Jika pola permintaan tidak dikenali dengan benar, dampaknya terhadap PPIC adalah:

• Biaya operasional menurun

• Ketersediaan produk selalu terjamin

• Produksi lebih efisien

• Terjadi overstock atau stockout

Apa yang dimaksud dengan “forecast error” dalam peramalan?

• Perbedaan antara permintaan aktual dan permintaan yang direncanakan

• Perbedaan antara permintaan masa lalu dan masa depan

• Jumlah total permintaan selama periode tertentu

• Perkiraan biaya produksi

Jika nilai MSE semakin kecil, maka akurasi peramalan dianggap:

• Semakin buruk

• Tidak berubah

• Semakin baik

• Tidak dapat dipastikan

Dalam konteks PPIC, mengukur error penting karena:

• Menghitung biaya produksi

• Mengurangi jumlah karyawan

• Menambah jumlah produk

• Menilai keakuratan metode peramalan