Cuestionario Aprendizajes

Qué tipo de aprendizaje, se enmarca en la siguiente situación :

Un algoritmo que ayuda a rechazar correo no deseado en una bandeja de entrada de correo electrónico principal.

• Aprendizaje no supervisado

• Aprendizaje supervisado

• Aprendizaje profundo

• Aprendizaje por refuerzo

Answer explanation

El algoritmo que rechaza correo no deseado se basa en ejemplos etiquetados de correos buenos y malos, lo que lo clasifica como aprendizaje supervisado, donde se entrena un modelo con datos etiquetados para hacer predicciones.

Qué tipo de aprendizaje se aplica en el siguiente escenario:

Un sistema que clasifica imágenes de gatos y perros a partir de un conjunto de datos etiquetados.

• Aprendizaje supervisado

• Aprendizaje no supervisado

• Aprendizaje por refuerzo

• Aprendizaje profundo

Answer explanation

El aprendizaje supervisado se aplica aquí porque el sistema utiliza un conjunto de datos etiquetados (imágenes de gatos y perros) para aprender a clasificar nuevas imágenes. Esto implica que hay una supervisión en el proceso de aprendizaje.

Identifica el tipo de aprendizaje en la siguiente situación:

Un programa que mejora su rendimiento en juegos de ajedrez a través de la experiencia acumulada en partidas anteriores.

• Aprendizaje supervisado

• Aprendizaje por refuerzo

• Aprendizaje no supervisado

• Aprendizaje profundo

Answer explanation

El aprendizaje por refuerzo se basa en la experiencia acumulada, donde un programa mejora su rendimiento a través de la retroalimentación de sus acciones en partidas anteriores, lo que se ajusta a la situación descrita.

Determina el tipo de aprendizaje que se utiliza en el siguiente caso:

Un modelo que agrupa clientes en segmentos basados en sus comportamientos de compra sin etiquetas previas.

• Aprendizaje por refuerzo

• Aprendizaje profundo

• Aprendizaje supervisado

• Aprendizaje no supervisado

Answer explanation

El caso describe un modelo que agrupa clientes sin etiquetas previas, lo que indica que se utiliza aprendizaje no supervisado, ya que este tipo de aprendizaje se enfoca en encontrar patrones en datos no etiquetados.

Identifica el tipo de aprendizaje en el siguiente caso:

Un sistema que predice el precio de casas basado en características como tamaño, ubicación y número de habitaciones, utilizando un conjunto de datos etiquetados.

• Aprendizaje profundo

• Aprendizaje no supervisado

• Aprendizaje por refuerzo

• Aprendizaje supervisado

Answer explanation

El caso describe un sistema que utiliza un conjunto de datos etiquetados para predecir precios, lo que indica que se está entrenando un modelo con ejemplos conocidos. Esto es característico del aprendizaje supervisado.

Determina el tipo de aprendizaje que se aplica en la siguiente situación:

Un modelo que ajusta sus parámetros para mejorar la precisión de sus predicciones en un juego de video a través de la retroalimentación de los resultados de cada partida.

• Aprendizaje profundo

• Aprendizaje por refuerzo

• Aprendizaje supervisado

• Aprendizaje no supervisado

Answer explanation

El aprendizaje por refuerzo se aplica aquí, ya que el modelo ajusta sus parámetros basándose en la retroalimentación de los resultados de cada partida, buscando maximizar su rendimiento en el juego.

Qué tipo de aprendizaje se utiliza en el siguiente escenario:

Un algoritmo que organiza automáticamente artículos de noticias en categorías como política, deportes y entretenimiento sin etiquetas previas.

• Aprendizaje por refuerzo

• Aprendizaje profundo

• Aprendizaje supervisado

• Aprendizaje no supervisado

Answer explanation

El escenario describe un algoritmo que organiza artículos sin etiquetas previas, lo que indica que se utiliza aprendizaje no supervisado, ya que este tipo de aprendizaje identifica patrones en datos no etiquetados.