Câu hỏi về Trí tuệ Nhân tạo

Chọn tất cả các lĩnh vực ứng dụng chính và kỹ thuật của AI.

• Phân loại hình ảnh

• Nhận dạng giọng nói

• Phân loại

• Thuật toán sắp xếp

• Mã hóa dữ liệu

Từ viết tắt của lĩnh vực nghiên cứu nhằm giúp máy tính hiểu văn bản và lời nói giống như con người là gì? Vui lòng trả lời bằng chữ thường.

• nlp (xử lý ngôn ngữ tự nhiên)

• ml (học máy)

• ai (trí tuệ nhân tạo)

• cnn (mạng nơ-ron tích chập)

• rnn (mạng nơ-ron hồi quy)

Kỹ thuật AI nào chủ yếu được sử dụng trong thị giác máy tính cho các nhiệm vụ nhận dạng hình ảnh?

• Mạng nơ-ron tích chập

• Mạng nơ-ron hồi tiếp

• Cây quyết định

• Phân cụm K-Means

Khoa học dữ liệu và học máy ảnh hưởng đến các chức năng công việc như thế nào?

• Khoa học dữ liệu xác định các mẫu trong dữ liệu để cải thiện ra quyết định.

• Học máy loại bỏ hoàn toàn sự can thiệp của con người trong các quy trình.

• Khoa học dữ liệu chỉ đưa ra dự đoán dựa trên xu hướng lịch sử.

• Học máy thay thế tất cả các chức năng công việc truyền thống.

Thuật ngữ một từ nào mô tả quá trình sử dụng thuật toán để phân tích dữ liệu, học từ nó và đưa ra quyết định hoặc dự đoán?

• mô hình hóa

• làm sạch

• lưu trữ

• trực quan hóa

Chọn các tác động của khoa học dữ liệu và học máy đến các chức năng công việc.

Evaluate responses using AI:

OFF

Chọn các tác động của khoa học dữ liệu và học máy đến các chức năng công việc.

• Tự động hóa các công việc lặp lại

• Cải thiện việc ra quyết định dựa trên dữ liệu

• Loại bỏ hoàn toàn lực lượng lao động

• Cải thiện hiểu biết về khách hàng

• Chỉ dựa vào dữ liệu lịch sử

Nguồn gốc phổ biến của thiên lệch trong các hệ thống AI là gì?

• Dữ liệu huấn luyện thiếu sự đa dạng

• Sử dụng quá nhiều điểm dữ liệu

• Triển khai các thuật toán phức tạp

• Sức mạnh tính toán cao

Thuật ngữ nào dùng để mô tả sự đối xử không công bằng với cá nhân dựa trên việc họ thuộc một nhóm nhất định trong hệ thống AI? Vui lòng trả lời bằng chữ thường.

• phân biệt đối xử

• độ chính xác

• hiệu quả

• minh bạch

• tối ưu hóa

Những giải pháp kỹ thuật nào sau đây giúp giảm thiên lệch trong các hệ thống AI?

• Công bằng trong thuật toán

• Tăng cường thiên lệch

• Tăng cường dữ liệu

• Tăng kích thước tập dữ liệu mà không chỉnh sửa

• Sử dụng bộ dữ liệu huấn luyện đa dạng