Evaluación sobre EDA con Python

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Evaluación sobre EDA con Python

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es el análisis exploratorio de datos (EDA)?

Un método exclusivo para la visualización de datos.

Un proceso que solo se utiliza para limpiar datos.

Una técnica de modelado predictivo avanzada.

Proceso de análisis de datos que busca resumir sus características y descubrir patrones.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es la función de la biblioteca Pandas en Python para EDA?

Pandas permite la manipulación y análisis de datos

Pandas no permite la manipulación de datos.

Pandas es una biblioteca para crear gráficos en Python.

Pandas se utiliza solo para visualización de datos.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué método se utiliza para calcular la media en un conjunto de datos en Python?

Se utiliza la función 'sum()' de la biblioteca 'statistics'.

Se utiliza la función 'mean()' de la biblioteca 'statistics' o 'numpy'.

Se utiliza la función 'average()' de la biblioteca 'math'.

Se utiliza la función 'median()' de la biblioteca 'numpy'.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cómo se puede visualizar la distribución de una variable univariada?

Se puede visualizar mediante histogramas, diagramas de caja o gráficos de densidad.

A través de gráficos de dispersión

Mediante diagramas de Venn

Utilizando tablas de frecuencias

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué gráfico es más adecuado para mostrar la relación entre dos variables numéricas?

Gráfico de dispersión

Gráfico de líneas

Gráfico circular

Gráfico de barras

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué función de Pandas se utiliza para obtener estadísticas descriptivas de un DataFrame?

describe()

stats()

info()

summary()

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cómo se puede identificar la presencia de valores atípicos en un conjunto de datos?

Se pueden identificar mediante boxplots, desviación estándar

Utilizando la media aritmética

A través de gráficos de dispersión

Mediante análisis de regresión lineal

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