Quiz 1 - Kecerdasan Buatan

Logistic Regression adalah algoritma yang paling cocok untuk tugas apa?

• Regresi

• Klasifikasi

• Clustering

• Reduksi Dimensi

Salah satu tipe / kategori Machine Learning:

• Revised Learning

• Unrevised Learning

• Vision Learning

• Supervised Learning

• Over vision Learning

Naive Bayes adalah salah satu metoda dalam ...

• Klasterisasi

• Regresi

• Klasifikasi

• Prediksi

Salah satu kelemahan utama Naive Bayes adalah...

• Sulit digunakan dalam bahasa pemrograman

• Tidak bisa digunakan untuk data kuantitatif

• Jika ada probabilitas nol, hasil prediksi juga nol

• Perhitungannya sangat lambat

Teknik yang digunakan untuk menangani kelas yang tidak seimbang adalah...

• Cross-validation

• Undersampling dan oversampling

• PCA

• Feature selection

Gaussian Naive Bayes cocok untuk digunakan pada data....

• Data kategorikal

• Data biner

• Data dengan distribusi normal

• Data yang hilang

logistic regression termasuk dalam kategori ....

• supervised learning

• unsupervised learning

• reinforcement learning

• deep learning

Apa yang terjadi jika terlalu banyak fitur dimasukan dalam machine learning?

• overfitting

• waktu training meningkat

• menurunkan akurasi

• semua jawaban benar

Decision tree membuat keputusan berdasarkan....

• Pengulangan kode

• Serangkaian pertanyaan

• Nilai acak

• Data hasil simulasi

Node dalam decision tree menyatakan...

• Keputusan akhir

• Arah cabang

• Fitur atau atribut

• Jumlah data