
Trắc Nghiệm Hồi Quy
Authored by Quốc Đỗ
Information Technology (IT)
University
Used 1+ times

AI Actions
Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...
Content View
Student View
13 questions
Show all answers
1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Hồi quy tuyến tính (Linear Regression) là kỹ thuật:
Phân loại dữ liệu
Dự đoán giá trị liên tục
Dự đoán nhãn rời rạc
Giảm số chiều dữ liệu
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Mục tiêu của Linear Regression là:
Tối thiểu hóa sai số phân loại
Tối đa hóa độ chính xác
Tối thiểu hóa tổng bình phương sai số (MSE)
Cả A và B
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Lệnh nào sau đây là để khởi tạo mô hình Linear Regression trong sklearn?
model = LinearRegressor()
model = LinearRegression()
model = Linear()
model = RegModel()
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Để đánh giá độ chính xác của mô hình hồi quy, ta KHÔNG dùng:
MAE
MSE
Accuracy
R² Score
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Điều kiện để mô hình Linear Regression hoạt động hiệu quả nhất là gì?
Dữ liệu phân bố chuẩn
Biến độc lập không có quan hệ tuyến tính
Biến độc lập độc lập với nhau
Biến phụ thuộc phải là nhị phân
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Ridge Regression thêm điều kiện phạt nào vào hàm mất mát?
L1
L2
ElasticNet
Không thêm gì cả
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Trong Lasso Regression, hệ số của các đặc trưng không quan trọng sẽ:
Giữ nguyên
Trở thành 0
Tăng lên
Được chuẩn hóa
Access all questions and much more by creating a free account
Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports

Continue with Google

Continue with Email

Continue with Classlink

Continue with Clever
or continue with

Microsoft
%20(1).png)
Apple
Others
Already have an account?