Que aprendiste sobre Probabilidad W-L-S

¿En que siglo y quienes fueron los primeros en dar los aportes base de la probabilidad?

• el siglo XVII, Antoine Gombauld, Blaise Pascal

• el siglo XVI, Pierre Simon, marqués de Laplace

• el siglo XIX, Abraham de Moivre, Thomas Bayes

• el siglo XV, Jacob Bernoulli, Joseph Lagrang

Answer explanation

Los primeros aportes a la probabilidad se dieron en el siglo XVII, principalmente por Antoine Gombauld y Blaise Pascal, quienes sentaron las bases de esta disciplina matemática.

¿Qué son eventos mutuamente excluyentes?

• Eventos que pueden ocurrir al mismo tiempo

• Eventos que no pueden ocurrir al mismo tiempo

• Eventos independientes

• Eventos condicionales

Answer explanation

Los eventos mutuamente excluyentes son aquellos que no pueden ocurrir al mismo tiempo. Por ejemplo, al lanzar un dado, obtener un 2 y un 5 son eventos mutuamente excluyentes, ya que no se pueden obtener ambos resultados en una sola tirada.

¿Cuál es la fórmula correcta de la regla de la suma para eventos no mutuamente excluyentes?

• P (A ∪ B) = P(A) + P(B) - P (A ∩ B)

• P (A ∪ B) = P(A) + P(B)

• P (A ∩ B) = P(A) × P(B)

• P (A ∪ B) = P(A) / P(B)

Answer explanation

La fórmula correcta para la regla de la suma en eventos no mutuamente excluyentes es P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B). Esto corrige la doble contabilización de la intersección de A y B.

Cuando nos referimos a uno o más de los posibles resultados de hacer algo es:

• un experimento

• un evento

• Eventos mutuamente Excluyentes

• Lista colectivamente exhaustiva

Answer explanation

Cuando hablamos de los resultados de hacer algo, nos referimos a un evento. Un evento representa uno o más resultados posibles, mientras que los otros términos tienen significados diferentes en el contexto de la probabilidad.

Cuando nos referimos a si uno y sólo uno de ellos puede tener lugar a un tiempo, es:

• Eventos mutuamente Excluyentes

• un evento

• un experimento

• Lista colectivamente exhaustiva

Answer explanation

Los eventos mutuamente excluyentes son aquellos que no pueden ocurrir al mismo tiempo. Por lo tanto, si uno ocurre, el otro no puede, lo que se ajusta a la descripción de la pregunta.

En una empresa, la probabilidad de que un empleado llegue tarde un lunes es 0.3, y la probabilidad de que no entregue su informe es 0.2. La probabilidad de que ambas cosas sucedan es 0.1. ¿Cuál es la probabilidad de que el empleado llegue tarde o no entregue su informe?

• 0,5

• 0,4

• 0,6

• 0,7

Answer explanation

Usamos la fórmula de probabilidad para la unión: P(A o B) = P(A) + P(B) - P(A y B). Aquí, P(A) = 0.3, P(B) = 0.2 y P(A y B) = 0.1. Entonces, P(A o B) = 0.3 + 0.2 - 0.1 = 0.4. La respuesta correcta es 0.4.

Una empresa observa que de cada 10.000 productos, 60 salen defectuosos. Basados en estos datos, ¿qué tipo de probabilidad están utilizando para estimar futuros defectos?

• Clásica

• Frecuencia relativa

• Subjetiva

• Experimental

Answer explanation

La probabilidad de 60 defectuosos de 10,000 productos se basa en la frecuencia observada en datos pasados, lo que corresponde a la probabilidad de frecuencia relativa. Esto permite estimar futuros defectos basándose en la experiencia previa.

Un directivo decide no invertir en cierto proyecto porque “tiene un mal presentimiento” basado en experiencias pasadas, aunque no cuenta con datos estadísticos. ¿Qué tipo de probabilidad está aplicando?

• Clásica

• Frecuencia relativa

• Subjetiva

• Estocástica

Answer explanation

La probabilidad subjetiva se basa en creencias o experiencias personales, como el mal presentimiento del directivo, en lugar de datos estadísticos. Por lo tanto, la respuesta correcta es 'Subjetiva'.

En una aseguradora, se sabe que la probabilidad de que un cliente tenga un accidente este año es 0.15 y que la probabilidad de que tenga una enfermedad grave es 0.10. La probabilidad de que ocurra al menos uno de estos eventos es 0.22. ¿Cuál es la probabilidad de que el cliente tenga un accidente y una enfermedad grave?

• 0.03

• 0.05

• 0.07

• 0.08

Answer explanation

Usamos la fórmula de probabilidad: P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B). Sustituyendo, 0.22 = 0.15 + 0.10 - P(A ∩ B). Resolviendo, P(A ∩ B) = 0.15 + 0.10 - 0.22 = 0.03. Por lo tanto, la respuesta correcta es 0.03.

¿Cuál es la probabilidad de obtener un número par al lanzar un dado justo?

• 1/6

• 1/3

• 1/2

• 2/3

Answer explanation

Al lanzar un dado justo, hay 6 posibles resultados: 1, 2, 3, 4, 5 y 6. Los números pares son 2, 4 y 6, lo que da 3 resultados favorables. La probabilidad de obtener un número par es 3/6, que simplificado es 1/2.