Praktisk tillämpning av AI-verktyg inom cybersäkerhet

Vad står ML för inom AI?

• Mänsklig logik

• Maskininlärning

• Mjukvaruutveckling

• Mobilt lärande

Vilket av följande är ett AI-förbättrat cyberhot?

• Brandväggar

• Antivirusprogram

• AI-förbättrad malware

• Kryptering

Vad är syftet med SOAR inom cybersäkerhet?

• Att utveckla ny AI-teknik

• Att manuellt hantera hot

• Att automatisera incidenthantering

• Att analysera stora datamängder

Vilken typ av AI är dagens AI (specialiserad)?

• AGI (generell AI)

• ASI (superintelligens)

• HI (hög intelligens)

• ANI (smal AI)

Vad kan AI användas till i intrångsdetektering (IDPS)?

• Att skapa nya virus

• Att upptäcka avvikelser i nätverkstrafik

• Att manuellt granska loggar

• Att installera programvara

Vilken etisk utmaning med AI nämns i källorna?

• Hög elförbrukning

• Bias i algoritmer

• Brist på processorkraft

• Dålig användarvänlighet

Vad innebär "deepfakes" inom cybersäkerhet?

• AI-genererade falska ljud- och videoklipp

• Avancerade krypteringsmetoder

• Snabbare nätverksanslutningar

• Förbättrade lösenordshanterare

Vilken datatyp analyseras inom Threat Intelligence med AI?

• Aktiekurser

• Väderprognoser

• Nätverkstrafik

• Trafikflöden på vägar

Vad är en nackdel med "black box"-AI inom säkerhet?

• Att den är för snabb

• Att den kräver för lite data

• Brist på transparens och svårt att förstå beslut

• Att den är för enkel att använda

Vilken strategi rekommenderas för AI-implementering i företag?

• En gradvis införing med pilotprojekt

• En stor och snabb utrullning

• Att ignorera etiska aspekter

• Att endast förlita sig på extern expertis