Peluang Kontinu dan Model Khususnya

Berdasarkan data di atas, apakah distribusi mahasiswa sesuai dengan proporsi yang diharapkan? Gunakan taraf signifikansi α = 0.05 dan asumsi bahwa distribusi mengikuti distribusi Khi-Kuadrat.

• Tidak sesuai, karena nilai Khi-Kuadrat hitung lebih besar dari nilai kritis

• Sesuai, karena nilai Khi-Kuadrat hitung lebih kecil dari nilai kritis

• Tidak sesuai, karena nilai Khi-Kuadrat hitung lebih kecil dari nilai kritis

• Sesuai, karena nilai Khi-Kuadrat hitung lebih besar dari nilai kritis

• Tidak dapat disimpulkan karena data tidak lengkap

Apakah ada hubungan antara jurusan dan tingkat partisipasi organisasi? Gunakan taraf signifikansi α = 0.05.

• Ada hubungan, karena nilai Khi-Kuadrat hitung lebih besar dari nilai kritis

• Tidak ada hubungan, karena nilai Khi-Kuadrat hitung lebih besar dari nilai kritis

• Tidak ada hubungan, karena nilai Khi-Kuadrat hitung lebih kecil dari nilai kritis

• Ada hubungan, karena nilai Khi-Kuadrat hitung lebih kecil dari nilai kritis

• Tidak dapat disimpulkan karena data tidak memenuhi syarat

Dengan taraf signifikansi α = 0.05, apakah proporsi kelulusan di ketiga sekolah homogen?

• Homogen, karena nilai Khi-Kuadrat hitung lebih kecil dari nilai kritis

• Homogen, karena nilai Khi-Kuadrat hitung lebih besar dari nilai kritis

• Tidak homogen, karena nilai Khi-Kuadrathitung lebih besar dari nilai kritis

• Tidak dapat disimpulkan karena data tidak memenuhi syarat

• Tidak homogen, karena nilai chi-kuadrat hitung lebih kecil dari nilai kritis

Sebuah alat elektronik memiliki waktu umur yang mengikuti distribusi Weibull dengan parameter bentuk (shape) k = 2 dan parameter skala (scale) λ = 10 tahun. Berapakah peluang bahwa alat tersebut akan mengalami kerusakan sebelum 5 tahun?

• 11,46%
  

• 36,79%

• 50,00%

• 22,12%

• 77,88%

Sebuah investigasi medis menyatakan bahwa rata-rata jumlah infeksi per minggu di sebuah rumah sakit di Pennsylvania Barat Daya adalah 16,3. Dari sampel acak selama 10 minggu, ditemukan bahwa rata-rata infeksi adalah 17,7 dengan simpangan baku sampel 1,8.

Dengan menggunakan taraf signifikansi α = 0,05, apakah terdapat cukup bukti untuk menolak klaim dari investigasi tersebut?

• Tidak dapat disimpulkan karena standar deviasi populasi tidak diketahui

• Ya, Karena nilai t-hitung lebih kecil dari nilai kritis

• Tidak, karena nilai t-hitung lebih besar dari nilai kritis

• Salah semua

• Ya, karena nilai t-hitung lebih besar dari nilai t-kritis

Tania adalah seorang content creator yang sering merekam video menggunakan ponselnya. Ia memperhatikan bahwa sebagian besar file video berukuran kecil, tetapi ada beberapa yang sangat besar karena durasi dan resolusinya tinggi.

Setelah memeriksa data dari 1.000 video yang telah ia simpan, Tania menemukan bahwa ukuran file videonya (dalam MB) paling kecil adalah 10 MB.

Tania penasaran ingin mengetahui seberapa besar probabilitas kepadatan untuk ukuran vidio antara 10 MB hingga 15 MB. Bagaimana cara Tania mengetahuinya?? Jawab dengan Parameter bentuk distribusi (α) adalah 2

• 55,56%

• 56,55%

• 55,65%

• 56,65%

• 65,56%

Seorang peneliti ingin mengetahui apakah ada perbedaan rata-rata waktu tidur per malam antara tiga kelompok pekerja berdasarkan jenis pekerjaan mereka: pekerja kantoran, pekerja lapangan, dan pekerja shift malam. Peneliti mengumpulkan data waktu tidur per malam (dalam jam) dari sampel acak di masing-masing kelompok, dan data yang diperoleh adalah sebagai berikut:

Pekerja Kantoran: 7, 7, 6, 8, 7

Pekerja Lapangan: 6, 6, 5, 5, 7

Pekerja Shift Malam: 5, 5, 4, 5,5

Pertanyaan: Apakah ada perbedaan yang signifikan pada rata-rata waktu tidur per malam antar kelompok pekerjaan tersebut?

• Tidak ada perbedaan signifikan antar kelompok pekerjaan.

• Kelompok pekerja kantoran berbeda signifikan dengan kelompok pekerja shift malam

• Kelompok pekerja lapangan berbeda signifikan dengan kelompok pekerja shift malam dan pekerja kantoran.

• Kelompok pekerja lapangan berbeda signifikan dengan kelompok pekerja shift malam.