Preguntas sobre Heterocedasticidad y Multicolinealidad
Authored by Kenith Valverde
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué representa la heteroscedasticidad en un modelo de regresión?
Que los errores tienen media diferente de cero
Que los errores no son independientes
Que la varianza de los errores cambia a lo largo de las observaciones
Que hay autocorrelación entre las variables
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál de estas pruebas sirve para detectar heteroscedasticidad?
Dickey-Fuller
Breusch-Pagan
Durbin-Watson
Ljung-Box
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
La heteroscedasticidad implica que los errores del modelo tienen varianza constante.
Verdadero
Falso
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Si hay heteroscedasticidad, los coeficientes del modelo pueden seguir siendo insesgados.
Verdadero
Falso
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué indica la presencia de multicolinealidad en un modelo de regresión múltiple?
Correlación entre los residuos
Correlación alta entre variables independientes
Cambio de varianza en los errores
Correlación entre la variable dependiente y una constante
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cómo se puede reducir la multicolinealidad?
Usando más variables dummy
Eliminando variables altamente correlacionadas
Aumentando el tamaño de la muestra
Aplicando la prueba de Durbin-Watson
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
La multicolinealidad no afecta la varianza de los coeficientes estimados.
Verdadero
Falso
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