Examen Parcial de Pronóstico de Demanda

¿Qué es el pronóstico de demanda?

• El pronóstico de demanda es un análisis de la competencia en el mercado.

• El pronóstico de demanda es la evaluación de la calidad de un producto.

• El pronóstico de demanda es la estimación de la cantidad de un producto o servicio que se requerirá en el futuro.

• El pronóstico de demanda es la cantidad de productos que se han vendido en el pasado.

Menciona dos métodos cualitativos de pronóstico.

• Análisis de series temporales

• Modelos econométricos

• Método Delphi, entrevistas en profundidad

• Método de Monte Carlo

¿Cuál es la diferencia entre pronóstico a corto y a largo plazo?

• El pronóstico a corto plazo se basa en datos históricos, mientras que el largo plazo se basa en suposiciones.

• La diferencia radica en el periodo de tiempo que abordan: corto plazo es días a meses, y largo plazo es meses a años.

• El pronóstico a corto plazo es más preciso que el largo plazo.

• El pronóstico a corto plazo se utiliza solo para el clima, mientras que el largo plazo es para la economía.

Explica la importancia del pronóstico de demanda en la cadena de suministro.

• El pronóstico de demanda es esencial para planificar la producción, gestionar inventarios y optimizar recursos en la cadena de suministro.

• No es necesario pronosticar la demanda en la producción.

• El pronóstico de demanda solo afecta a las ventas.

• El pronóstico de demanda se utiliza únicamente para marketing.

¿Qué datos son necesarios para realizar un pronóstico preciso?

• Predicciones aleatorias

• Datos de redes sociales

• Datos históricos, patrones, variables externas y métodos estadísticos.

• Opiniones de expertos

Define el término 'error de pronóstico'.

• El error de pronóstico es la suma de todos los valores pronosticados.

• El error de pronóstico es la diferencia entre dos valores pronosticados.

• El error de pronóstico es el valor promedio de los pronósticos realizados.

• El error de pronóstico es la diferencia entre el valor real y el valor pronosticado.

¿Qué es el método de suavizamiento exponencial?

• Es un enfoque de programación que se basa en algoritmos de aprendizaje automático.

• Es una técnica de optimización que busca maximizar ganancias.

• Es una técnica de pronóstico que asigna pesos decrecientes a observaciones pasadas.

• Es un método de análisis de datos que utiliza promedios móviles.

Menciona una ventaja y una desventaja del pronóstico cuantitativo.

• Ventaja: Facilidad de uso y comprensión. Desventaja: Resultados siempre positivos.

• Ventaja: Flexibilidad en la aplicación. Desventaja: No requiere datos previos.

• Ventaja: Ahorro de tiempo en el análisis. Desventaja: No se puede aplicar a todos los sectores.

• Ventaja: Precisión y objetividad en las predicciones. Desventaja: Dependencia de la calidad de los datos.

¿Cómo afecta la estacionalidad al pronóstico de demanda?

• La estacionalidad afecta el pronóstico de demanda al crear patrones predecibles que permiten ajustar las proyecciones según variaciones estacionales.

• La estacionalidad se puede ignorar en los pronósticos de demanda.

• La estacionalidad solo afecta a la producción, no a la demanda.

• La estacionalidad no tiene impacto en el pronóstico de demanda.

¿Qué herramientas tecnológicas se utilizan para el pronóstico de demanda?

• Herramientas de diseño gráfico

• Sistemas de gestión de proyectos

• Software de análisis de datos, algoritmos de aprendizaje automático, ERP, herramientas de inteligencia de negocios.

• Software de edición de video