Quale dei seguenti è un esempio di assistente virtuale?

• Siri

• Photoshop

• Excel

• Slack

Qual è il ruolo della Backpropagation nelle reti neurali moderne?

• È fondamentale per l'avanzamento del Deep Learning.

• Serve solo per il riconoscimento facciale.

• Non ha alcun impatto sulle reti neurali.

• È utilizzata esclusivamente nei sistemi esperti.

Qual è la funzione principale dei Large Language Models (LLM)?

• Generare immagini

• Comprendere e generare linguaggio

• Controllare robot

• Archiviare dati

Cosa rappresentano i parametri in un modello come GPT-3?

• Le immagini di input

• I pesi ottimizzati durante l'allenamento

• Le categorie di classificazione

• Le istruzioni per l'utente

Cosa si intende per 'illusione di competenza' in relazione a GPT?

• Sembra 'sapere' molte cose senza vera comprensione

• Possiede una vera intelligenza umana

• È progettato per compiti specifici

• Genera solo testi tecnici

Qual è il ruolo dell'intervento umano nella creazione di una rete neurale?

• Decidere il numero di neuroni e i dati nel training set

• Allenare il modello senza supervisione

• Analizzare le risposte finali

• Generare dati di input

Qual è l'architettura su cui si basa GPT-3?

• Reti neurali semplici

• Transformer

• Sistemi esperti

• Modelli lineari

Qual è una caratteristica principale di ChatGPT?

• Predice la parola successiva in base al contesto

• Risolvi problemi matematici complessi

• Gioca a scacchi

• Genera immagini

Cosa rappresenta il modello Word2Vec?

• Rappresenta le parole come vettori numerici in uno spazio multidimensionale.

• È un metodo per analizzare immagini.

• Serve a classificare le email.

• È un sistema di raccomandazione per prodotti.

Qual è la principale innovazione di GPT-3 rispetto ai modelli precedenti?

• Ha 175 miliardi di parametri.

• Non è in grado di comprendere il linguaggio naturale.

• È progettato esclusivamente per la classificazione di immagini.

• Utilizza solo dati testuali per l'addestramento.